特邀报告--题目：纳米技术与智能可穿戴和大数据
摘要：当今社会，智能可穿戴设备作为一类新兴重要电子产品，具有智能、便捷、实时、高效等优点，在军事国防、医疗监测、运动康复、通信娱乐等方面均有重要应用，特别是与大数据及精准医疗密切相关。基于可穿戴的大数据采集和精准医学将产生一有深远影响的新科学-生物信息学。纳米科学和纳米技术将是实现如可穿戴生物芯片的研制将起重要作用。本报告将着重介绍与智能可穿戴、大数据和精准医疗相关的先进纳米技术，特别是新一代微流控可穿戴设备对相应大数据的把握、现场获取、现场分析、中心解释及远程医疗中起到的重要作用。
报告人：李长明院士
个人简介：
李长明，苏州科技大学教授，苏州科技大学材料与器件研究院院长，重庆市先进材料与洁净能源重点实验室主任，美国医学与生物工程院院士、英国皇家化学会会士、国家“千人计划”特聘专家，中国教育部海外名师，澳大利亚国立大学Craig访问教授。他是汤森路透全球和爱思唯尔全球高被引科学家。先后任美国“世界精密仪表公司” 高级工程师，美国“摩托罗拉公司”首席科学家，新加坡南洋理工大学终身教授、生物工程系主任和纳米生物研究中心主任。发表600多篇高影响力SCI科学论文，总引用28500多次，H-因子79，有美国等专利168项，8 项英文专著。获摩托罗拉公司最高科学技术奖“杰出发明人铂金徽章奖”、新加坡 “南洋研究和创新奖”和“中国侨界创新人才贡献奖”。李长明教授是国际著名杂志 Joule （cell）、Nanoscales (RSC) 顾问委员会成员和RSC Advances (RSC)编委以及国内功能材料、材料快报等特聘终身编辑；任中国国家重点和重大项目评审专家、中国国家科学奖海外评审专家以及美国，澳大利亚、加拿大、香港等基金委员会评审专家，中国国家千人，中国外专千人和长江特聘教授评审专家。
特邀报告--题目：从人机交互到人机共协
Title: From Human-Computer Interaction to Human-Engaged Computing
摘要：本报告将首先简要回顾人机交互领域的发展历史，进而引出报告人近年所倡导的Human-Engaged Computing (HEC)概念，
并探讨人机交互和技术发展所面临的下一次浪潮。此外，报告人将简要介绍其过去近30年在人机交互领域所做的工作，
并结合报告人的自身经历分享一些体会和原则。
报告人：任向实，日本高知工科大学 人机共协计算研究所
Presenter: Xiangshi REN，Center for Human-Engaged Computing, Kochi University of Technology
个人简介：
任向实现任日本高知工科大学(Kochi University of Technology) 信息学院教授，博士生导师，
高知工科大学人机共协计算研究所(Center for Human-Engaged Computing)所长。任向实教授近30年来致力于人机交互领域的基础研究和应用创新，
并在思考人类未来和技术发展关系的过程中，发展出 “Human-Engaged Computing”理论。
特邀报告--题目：面向个性化推荐与广告的深度用户画像
摘要：With the rapid development of online service, sensing and social networking technologies, large quantities of human behavioral data are now readily available. They reflect various aspects of human activities in the physical world. The availability of this data presents an unprecedented opportunity to gain an in depth understanding of users. In this talk, we present our recent research progress in the area of user modeling, recommendation systems, and personalization. We describe our work on enhancing user data by knowledge graph, user segment inference, and explainable recommendation, and introduce the application of these technologies in Microsoft recommendation and advertising products.
报告人：谢幸
个人简介：
谢幸博士于2001年7月加入微软亚洲研究院，现任首席研究员，中国科技大学兼职博士生导师，以及微软-中科大联合实验室主任。他1996年毕业于中国科技大学少年班，并于2001年在中国科技大学获得博士学位。目前，他的团队在数据挖掘、社会计算和普适计算等领域展开创新性的研究。他在国际会议和学术期刊上发表了200余篇学术论文，共被引用18000余次，1999年获首届微软学者奖，多次在KDD、ICDM等顶级会议上获最佳论文奖，并被邀请在ASONAM 2017、Mobiquitous 2016、SocInfo 2015、W2GIS 2011等会议做大会主题报告。他是ACM、IEEE高级会员和计算机学会杰出会员，多次担任顶级国际会议程序委员会委员和领域主席等职位。他是Transactions on Social Computing, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology、Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (IMWUT)、Springer GeoInformatica、Elsevier Pervasive and Mobile Computing、CCF Transactions on Pervasive Computing and Interaction等杂志编委。他参与创立了ACM SIGSPATIAL中国分会，并曾担任ACM UbiComp 2011、PCC 2012、IEEE UIC 2015、以及SMP 2017等大会程序委员会共同主席。
