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中国大数据应用分析可视化论坛

指导单位
中国计算机学会
天津大学
天津经济技术开发区科技和工业创新局

主办单位
天津大学智能与计算学部
天津泰凡科技有限公司
七里台互联网100人论坛(SIF100)

协办单位
中国计算机学会人机交互专委会
中国计算机学会普适计算专委会
ACM SIGCHI 中国分会
中国自动化学会计算机图形学和人机交互专委会
中国图像图形学会人机交互专委会

论坛简介

       9月15日下午在“HHME2018第十四届和谐人机环境联合学术会议”中,由中国计算机学会与天津经济技术开发区指导,天津大学智能与计算学部、天津泰凡科技有限公司、SIF100主办的“中国大数据应用分析可视化论坛“,在天津经济技术开发区-洲际酒店于家堡厅同期举办。。
       “数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” ——麦肯锡
       在当今时代下,“最适合的分析方式,最强有力的数据表达,最大限度的价值释放”是大数据从业者所追求的目标。在本次论坛当中,将邀请大数据分析与大数据可视化的业内专家和意见领袖,结合大数据的不同应用场景,一同把脉发展现状和未来方向。

论坛日程

13:00-14:00         签到
14:00-14:15         开场致辞 李克秋
14:20-14:40         Keynote 陈为
14:40-15:00         主题演讲 金晓军 演讲题目《数据可视化在企业中应用场景及挑战》
15:00-15:20         主题演讲 李彦霖 演讲题目《加密可信计算在大数据领域的崛起》
15:20-15:40         主题演讲 王林 演讲题目《大数据可视化与可视分析》
15:50-16:50         论坛主题 圆桌讨论 圆桌主题“大数据分析与可视化在不同应用场景下的发展现状与未来方向”
17:00-17:30         中国大数据应用分析可视化联盟启动仪式
17:30-18:00         互动交流


开场致词

李克秋

李克秋
天津大学智能与计算学部主任
国家杰出青年基金获得者



个人简介:
       主要研究领域:计算机网络与安全,Web技术,多媒体应用,移动代理技术以及网格计算等。
       在各种国际学术期刊、学术会议和Book Chapter上发表学术论文40多篇(SCI收录13篇,EI收录22篇,ISTP收录17篇),其中包括在IEEE TPDS, ACM TOIT,ACM TOMCCAP等国际著名杂志上以第一作者身份发表学术论文10余篇。
       主持日本学术振兴会科研奖励项目一项,参与日本学术振兴会和文部科学省科研项目各一项,主持若干项国际交流援助基金项目。获得日本学术振兴会“外国人特别研究员”称号,ICCNMC 2005国际会议优秀论文奖,日本北陆先端科学技术大学院大学优秀博士毕业生以及日本文部科学省国费奖学金。


Keynote

chenwei

陈为
教授 博导
国家优秀青年基金获得者
浙江大学计算机学院副院长



个人简介:
        陈为,1976年生,教授,博导,国家优秀青年基金获得者。十三五国家重点研发专项“云计算与大数据”总体组、指南组专家,浙江大学计算机学院副院长。承担国家自然科学基金重点项目等十余项。研究兴趣是大数据分析和人机混合智能。发表国际顶尖学术期刊和会议论文70余篇,其中包括IEEE/ACM Transactions和IEEE VIS顶级期刊和会议论文40余篇。出版教材3部(数据可视化),专著两部(大数据技术;可视分析)。担任国际SCI期刊JVLC副主编、SCI期刊IEEE CG&A、Journal of Visualization编委、计算机辅助设计与图形学学报编委、图学学报编委、IEEE TVCG、IEEE TITS和IEEE TCSS客座编委、IEEE Pacific Visualization大会指导委员会委员、中国可视化大会ChinaVIS指导委员会委员。担任VINCI国际会议大会主席(2010,2012),IEEE Pacific Visualization 2013大会论文主席、IEEE Pacific Visualization 2015大会主席、ACM SIGGRAPH Asia Workshop on Visualization 2016大会论文主席、IEEE LDAV 2017大会论文主席、IEEE Pacific VAST 2019大会共同主席。荣获IEEE Visualization年会最佳论文提名奖2次、浙江省自然科学奖一等奖、浙江省科学技术奖二等奖、IEEE Conference on CAD&CG大会最佳论文奖、教育部科学技术进步二等奖等。


主题演讲

金晓军

金晓军
阿里巴巴计算平台事业部
大数据领域资深专家

演讲题目:《数据可视化在企业中应用场景及挑战》

个人简介:
       金晓军,大数据领域资深专家,现就职于阿里巴巴计算平台事业部,主导计算平台和机器学习平台相关的设计与研发工作,SIF100创始会员、讲师。曾担任阿里云数据平台架构师,从无到有设计并研发Aliyun StreamCompute V1.0。后担任网易数据科学中心大数据平台负责人兼首席架构师,负责网易大数据平台建设、团队建设、人才培养,负责整体架构设计、自研系统研发与开源组件功能扩展与集成、大数据产品化输出。


李彦林
美国苹果总部Engineer Manager
计算机安全领域资深专家

演讲题目:《加密可信计算在大数据领域的崛起》

个人简介:
       李彦林,目前担任苹果美国总部Engineer Manager,是计算机安全领域的资深专家。SIF100北美分部创始会员,天津大学电子信息工程专业毕业,后就读于美国卡耐基梅隆大学(CMU),获得博士学位,并担任研究科学家。


王林
博士,泰凡科技CIO

演讲题目:《大数据可视化与可视分析》

个人简介:
       王林,博士,天津泰凡科技有限公司CIO/Co-Founder,毕业于天津大学/JAIST,曾在加州大学戴维斯分校留学,2013年作为研究员参与JAIST与东京工业大学合作研究室。SIF100会员。目前负责泰凡科技大数据分析和可视化核心技术的研发。


圆桌讨论

主持人:          贾勇哲     泰凡科技创始人兼总经理
                                      天津市“千人计划”专家
参会嘉宾:       国家超级计算中心 夏梓峻
                        渣打环球商业服务有限公司 Kevin Wu
                        中国汽车研究中心大数据中心 朱向雷
                        天津气象局 刘彬贤
                        中国银行大数据中心 付大亮
                        国家海洋信息中心信息化部 相关代表
                        数洋智慧创始人CEO 朱瑾鹏
                        更新中…


夏梓峻
超算中心

个人简介:
       夏梓峻,男,2012年毕业于天津大学计算机科学与技术学院,硕士研究生,2012年1月入职国家超级计算天津中心,应用研发部副部长,主要工作包括高性能计算应用研发、大规模并行计算研发与优化、高性能应用软件研发、数据分析与处理、深度学习应用研发等工作。 先后参与科技部“深水高精度地震勘探系统成套化”、“超级计算技术创新研发国际科技合作基地”、“基于自主创新的石油地震勘探行业应用平台”等项目研发工作,以及多项省部级创新体系建设、重点研发、科技支撑等项目研发和平台建设工作。


Kevin Wu
渣打环球商业服务有限公司技术总监

个人简介:
       2015,金融市场技术总监,渣打(中国)科技营运有限公司;2016,信息技术与运营部技术总监,渣打(中国)科技营运有限公司;2017至今,技术总监,渣打环球商业服务有限公司


zhuxianglei

朱向雷
中国汽车研究中心大数据中心

个人简介:
       朱向雷,中国汽车技术研究中心有限公司大数据领域首席专家,数据资源中心总工程师。主要负责汽车行业大数据资源建设与智能应用开发,曾主持或参加省部级课题及中汽中心课题30余项,发表学术论文50余篇。


刘彬贤
天津海洋中心气象台副台长

个人简介:
       刘彬贤,高工,天津海洋中心气象台副台长。天津海洋中心气象台(天津市气象卫星遥感中心)为黄、渤海海域提供气象预报技术服务,负责责任海区海洋气象监测、预警、预报、科研等工作。


zhujinpeng

朱瑾鹏
数洋智慧创始人CEO

个人简介:
       朱瑾鹏 2000年天津大学计算机科学与技术专业毕业,北大光华工商管理硕士。曾在大唐软件任项目总监,teradata技术总监,技术合伙人(TERADATA是全球领先的大数据公司,美国前十大软件公司),具有丰富的大数据技术与团队管理经验。现任数洋智慧总经理。


中国大数据可视化产业联盟成立仪式

       “大数据应用分析可视化联盟”成立的核心目的是:倡导联盟成员以"大数据应用升级"为核心目的,勠力同心,推动"大数据分析"与"大数据可视化"行业发展,助力产业增长,产生社会共鸣。
       “中国大数据应用分析可视化联盟”理事会单位包括天津大学智能与计算学部、国家超算中心等企事业单位,联盟成员集结招募当中,请意向单位联系论坛秘书处。


“中国大数据应用分析可视化联盟”简介

       “大数据应用分析可视化联盟”成立的核心目的是:倡导联盟成员以"大数据应用升级"为核心目的,勠力同心,推动"大数据分析"与"大数据可视化"行业发展,助力产业增长,产生社会共鸣。
       “中国大数据应用分析可视化联盟”理事会单位包括天津大学智能与计算学部、国家超算中心等企事业单位,联盟成员集结招募当中,请意向单位联系论坛秘书处。

联盟名称: 大数据应用分析可视化联盟
                  Big Data Application Analytics Visualization Alliance
联盟宗旨: 开放、共享、协作、创新
联盟成立的意义:
· 贯彻落实国务院针对大数据产业的相关政策,建立大数据应用分析可视化领域的统一规范,提升大数据应用分析可视化核心竞争力;
· 通过建立大数据应用分析可视化联盟,深化、完善大数据产业发展环境,推动大数据产业的快速发展;
· 为政府决策的制定、行业的科学管理以及相关政策的出台提供支撑。
联盟目标: · 整合大数据行业发展的资本机构、科研机构等资源,改善大数据产业发展环境
· 集成业界大数据人才,提升天津大数据关键技术创新水平,促进数据驱动的产业变革和模式创新
联盟组织架构:
联盟任务:
· 产学研用合作
· 技术研究、咨询服务
· 会议研讨及展览
· 项目对接,资源共享