Xing-Dong Yang is an Assistant Professor of Computer Science at Dartmouth College. His research is broadly in Human-Computer Interaction (HCI), where he creates interactive systems using sensing techniques and haptics to enable new applications in smart physical and virtual environments. Xing-Dong' s work is recognized through a Best Paper award at UIST 2019, eight Honorable Mention awards with one at UIST 2020, six at CHI (2010, 2016, 2018, 2019 × 2, 2020), and one at MobileHCI 2009. Aside from academic publications, Xing-Dong' s work attracts major public interest via news coverage from a variety of media outlets with different mediums, including TV (e.g., Discovery Daily Planet), print (e.g., The Wall Street Journal, Forbes), and Internet News (e.g., MIT Technology Review, New Scientist).

Zhicong Lu is an assistant professor at the City University of Hong Kong, Department of Computer Science. He eceived his PhD in the Department of Computer Science at the University of Toronto. His research interests lie in the intersection of Human-Computer Interaction, social computing, and Computer-Mediated Communication. By using qualitative, quantitative, or mixed-method research methods, various design methods, and interactive system prototyping and deployment, he focuses on understanding and supporting users’ needs in various non-gaming live streaming contexts, including knowledge sharing, intangible cultural heritage preservation, outdoor live streaming, and virtual streamers, etc. He is also interested in gig economy, e-commerce, and misinformation in non-Western contexts. He has published in top HCI and social computing venues, such as ACM CHI, CSCW, and IEEE VIS. He received a Best Paper Award at CHI 2019 with his work on live streaming and intangible cultural heritage, and an Honourable Mention Award at CHI 2021 with his work on a study of paid gaming teammates. He has also interned at Adobe Research, Cornell Tech, and University of Tasmania.

石洋,同济大学设计创意学院副教授，博士生导师。专注于计算机与设计交叉学科，研究方向为智能辅助设计方法与可视化叙事理论模型。发表CCF A类期刊/会议论文10余篇，获得IEEE PacificVis2018最佳论文提名奖、ChinaVis2020最佳论文奖。获得中国设计智造大奖2019佳作奖、IEEE PacificVis2021数据叙事比赛一等奖，并入选2019年福布斯中国30岁以下精英榜（科学领域）。主持国家自然科学基金1项、省部级自然科学基金1项。同时，担任ChinaVis2019-2021分会主席以及IEEE PacificVis2020海报主席。

张腾翔,中国科学院计算技术研究所副研究员，博士毕业于清华大学，具有电子与计算机交叉学科背景。研究方向为交互驱动的人机物融合方法与系统，研究内容包括超低功耗感知、人本物机互联与人机物自然交互。相关研究成果发表在CHI，IMWUT等国际顶级会议与期刊上。承担自然科学基金委青年科学基金、科技部国家重点研发计划课题、子课题等项目。

程时伟,教授、博士生导师，浙江工业大学计算机学院计算机软件研究所副所长。浙江大学博士，美国卡内基梅隆大学博士后。CCF杰出会员、CCF人机交互专委会常务委员、ACM SIGCHI中国分会秘书长、浙江省计算机学会人机交互专委会副主任。CHI、CSCW、UbiComp、IJHCS等程序委员和审稿人。国家自然科学基金重大研究计划、面青地项目通讯评审专家。主要研究方向为眼动跟踪人机交互、脑机交互等，主持3项国家自然科学基金面上项目和1项青年项目，参与国家重点研发计划子课题1项。在CHI，CSCW，IEEE TNSRE等中科院一区、CCF A类期刊与会议上发表论文多篇，获得CSCW2015最佳论文提名奖。

高博宇，暨南大学网络空间安全学院/信息学院副教授、硕导，主要研究方向为虚拟现实与人机交互交叉领域，以第一/通讯作者发表IEEE VR、IJHCS、IEEE THMS、IEEE TITS与IJHCI等会议/期刊论文20余篇，获得韩国计算机大会2013/2015最佳论文报告奖、2019最佳论文奖。目前主持国家自然科学青年基金、广东省自然科学面上基金、广州市基础与应用基础等科研与教学项目。担任世界华人华侨人机交互协会（ICACHI）副秘书长、中国计算机学会（CCF）人机交互专委会委员、CCF虚拟现实与可视化技术专委会委员、ACM CHI 2015/2016/2017 Data Co-chair、ACM CHI 2020/2021 Late-Breaking Works AC、Chinese CHI 2021/2020与ChinaVR 2021/2020 PC等。

16:00-16:25 《如何上好线上的人机交互课》 赵盛东

讲者简介：
赵盛东博士是新加坡国立大学的计算机系副教授。他创建并管理着新加坡国立大学人机交互实验室。赵盛东博士在多伦多大学完成了他的计算机博士学位，专业从事人机交互。他还拥有加州大学伯克利分校的信息管理与信息系统硕士学位。赵盛东博士有丰富的开发新界面工具和应用软件经验。他的论文广泛发表在人机交互的著名会议上，如ACM CHI，UIST, CSCW，WWW和IEEE InfoVis等。赵盛东博士在2019和2020年担任人机交互顶级会议ACM SIGCHI 2019和2020年的论文主席。他也在2018担任过华为消费者业务的高级顾问。赵盛东博士和他的团队的研究方向是合姿计算(Heads-Up Computing)，关于他，他的研究和新加坡国立大学人机交互实验室的更多信息可以在http://www.shengdongzhao.com找到。

16:25-16:50 《HCI Course Development; My Experience and Hindsight》 麻晓娟

讲者简介：
麻晓娟博士是香港科技大学计算机科学及工程学系副教授，是人机交互联合实验室 (Human-Computer Interaction Initiative) 的主要成员之一。她于清华大学计算机科学和技术系获得学士学位，于美国普林斯顿大学计算机系获得硕士和博士学位。博士毕业之后曾先后在新加坡国立大学和美国卡内基梅隆大学做博士后。在2015年加入香港科技大学之前，在香港华为诺亚方舟实验室担任研究员，进行人机交互和信息交互设计方面的研究。她的主要的研究方向是人机协同计算 (human-engaged computing)，主要包括人机交互和情感计算，社会和人群计算，普适计算等 ，并涉及教育、健康、设计等多个领域的应用。在ACM CHI, CSCW, UbiComp, IJCAI等学术会议和期刊上发表了一系列论文，并多次获得会议Best Paper和Honorable Mention奖励，获邀在IJCAI2018会议上发表early career spotlight演讲。是多个人机交互、人-机器人交互、普适计算、人工智能会议的会议组织者和程序联合委员会委员。

《new ways of thinking of mobile phones for healthcare》 Shwetak Patel

Shwetak N. Patel，ACM Fellow，华盛顿大学计算机科学与工程系、电气工程系教授，全球创新学院首席技术官，2008年获得佐治亚理工学院计算机科学博士学位。研究方向包括人机交互、普适计算与嵌入式传感系统，在可持续发展以及健康应用领域成果突出。荣获包括ACM计算奖（2018）、美国总统授予的科学家和工程师早期职业成就奖（PECASE，2016）、麦克阿瑟天才奖（2011）、斯隆奖（2012）、TR-35奖（2009）等。

《基于边缘计算的智能座舱交互趋势介绍》 武锐

摘要：和自动驾驶相比，智能座舱迭代快，差异性强，消费者群体更为成熟。 座舱正从功能化快速向智能化过渡，并演变为第三生活空间，释放出更多用户价值。作为智能座舱系统的核心组件，人机交互技术起到了核心作用，涵盖感知、认知、交互三方面技术。应用场景的丰富度、用户需求的个性化、车内信息的隐私性、功能迭代的频繁度，给AI三要素“算力、数据、算法”带来了新的挑战，本报告将围绕这个主题做些介绍。

武锐博士，现任地平线信息技术有限公司（Horizon Robotics）人机交互视觉算法总监。地平线秉持软硬协同优化的技术理念，打造领先的边缘人工智能计算平台，并围绕全车智能持续提升人机交互和环境感知能力。目前汽车行业数十款车型搭载地平线的征程系列芯片实现前装量产，AIOT各行业数百万设备搭载旭日系列芯片实现量产。

《虚实环境中人机共生中的一些交互问题思考》 翁冬冬

摘要：随着新一代三维沉浸式互联网的快速发展，虚实融合数字生活将成为未来人类的日常，人机共生也将成为常态。人机共生问题主要是研究人与具有通用智能(AGI)的高逼真数字人在虚实融合交互场景中如何实现自然人机互动，从而完成特定协作工作，并最终实现相伴生活等目标。本次讨论将介绍讲者对于未来虚实融合环境中人机共生场景下的一些交互问题的思考及前期的一些工作。

翁冬冬，现任北京理工大学光电学院研究员，博士生导师。主要研究方向为虚拟现实、增强现实、人机交互。近年来年来围绕该前沿方向中“如何构建高置信虚实融合交互空间”的问题开展了深入的研究，先后在融合显示、混合现实、数字角色、人机交互等理论方面取得创新性进展。获授权专利23项；发表SCI/EI论文71篇；制定国家标准2项；出版专著1部。成果先后获得国家技术发明奖二等奖（排名第2）、中国光学工程学会创新技术奖一等奖（排名第3）、北京市科学技术发明奖一等奖（排名第7）、军队科学技术进步奖二等奖（排名第6）等奖励。