高端论坛1产学研对话：交互体验研究如何落地

简介：

张海宁，南开大学软件学院院长、讲席教授、博士生导师，教育部长江学者讲席教授，天津市软件体验与人机交互重点实验室主任，致力于提升智能系统用户体验。曾任苹果公司美国软件开发总监、大中华区工程研究院院长，牵头共建清华、浙大与苹果的产学研平台，带领上千人团队，拥有27年国际研发经验，长期推动产学研协同创新与科技成果转化。

简介：

高楠，南开大学软件学院副教授、硕士生/博士生导师，入选南开大学“百青计划”。长期深耕普适计算与人机交互同教育学、心理学的交叉领域，通过多模态感知量化个体行为与心理状态，并探索智能交互干预策略，促进人类福祉与教育体验。在 IMWUT、CHI、CSCW 等领域顶级会议与期刊发表论文三十余篇，曾开源迄今规模最大、模态最丰富的学生心理感知数据集 En-Gage，成果获澳大利亚 ABC News 专访及全球百余家媒体报道。曾获IMWUT 杰出论文奖、清华大学水木学者等荣誉，主持国家自然科学基金青年项目等课题，现任 IMWUT Associate Editor、CHI Associate Chair，CCF 人机交互与普适计算专委会执行委员。

简介：

何晓冬博士 IEEE Fellow，京东集团副总裁，AI创新业务负责人。他从事语言与视觉多模态智能的研究，获得过吴文俊人工智能杰出贡献奖和科技进步特等奖(第一完成人)。他发表了200余篇论文，被引用6万余次（其中多篇被引用超过5000次），获得IEEE SPS最佳论文奖、ACL杰出论文奖、ACM CIKM Test-of-Time Award等奖项。他2018年加入京东，带领团队打造了JoyAI大模型，将智能技术大规模应用在零售、物流、金融、健康等行业。加入京东前，何晓冬就职于美国微软雷德蒙研究院，担任首席研究员及深度学习技术中心负责人。他拥有清华大学学士学位及密苏里大学博士学位，并在华盛顿大学(西雅图)等院校任兼职教授。

报告题目：大模型重塑物理世界的人机交互新范式

报告摘要：

随着大模型技术的飞速发展，人机交互正在经历从“命令式执行”向“自然意图理解”的深刻变革。本次演讲将探讨AI大模型如何打破传统智能终端的形态限制，为物理世界构建“去中心化”的智能交互入口。基于京东自研的 JoyInside 系统，我们正推动多品类智能终端实现从“被动响应”到“主动服务”的跨越式升级。通过为机器人、机器狗、AI 玩偶及全屋家电等设备植入独立的“AI大脑”，用户仅凭日常的自然对话，即可轻松掌控各类物理终端。更重要的是，依托大模型强大的感知与自主预判能力，系统能够精准洞察用户的潜在意图，并调度适配的设备在客厅、厨房、学习区及卧室等核心家庭场景中，提供无缝衔接的主动服务。

简介：

张海宁，南开大学软件学院院长、讲席教授、博士生导师，教育部长江学者讲席教授，天津市软件体验与人机交互重点实验室主任，致力于提升智能系统用户体验。曾任苹果公司美国软件开发总监、大中华区工程研究院院长，牵头共建清华、浙大与苹果的产学研平台，带领上千人团队，拥有27年国际研发经验，长期推动产学研协同创新与科技成果转化。

报告题目：面向行业需求的产学研合作模式

报告摘要：

高校科研如何回应行业真实需求，是产学研协同绕不开的核心命题。传统科研模式往往以论文为导向、以发表为终点，而行业需要的是能解决真实问题、经得起规模化检验的技术与体验。本次报告将结合讲者在国际一线企业27年的研发管理经验与回归高校后的办学实践，探讨一种"从行业真实问题出发"的科研组织模式：如何组建跨领域团队、如何挖掘企业需求、如何与企业研发团队合作落地等机制打通校企协作链路，如何在选题阶段引入产业视角、如何培养团队的产品理念，让研究天然具备落地基因，并在此过程中培养兼具科研能力与工程素养的人才。报告还将分享南开大学软件学院及天津市软件体验与人机交互重点实验室围绕智能系统用户体验这一主线，在智能终端、教育健康、行业智能体等多个领域与产业界合作的经验，探讨如何构建可持续的产学研创新生态。

简介：

王运涛， 清华大学计算机系副研究员，围绕生理行为计算的自然人机交互，创新端设备上生理指征鲁棒解析、有意交互高效检测以及交互意图精准推理的方法与技术。主持自然科学基金面上与青年项目、十四五重点专项课题等项目，发表学术论文90余篇，其中以第一/通讯作者发表CCF-A类论文30余篇，10余次荣获杰出论文奖、最佳论文奖等会议奖项，获得授权专利30余项，研发的多项自然交互技术运行在华为、蚂蚁等国内头部企业的数亿台用户终端产品。荣获中国科协青年人才托举工程、吴文俊人工智能青年科技奖、中国电子学会科学技术奖一等奖等国内外重要奖项。

简介：

朱奇，中国移动咪咕公司科技创新部总监，拥有15年通信行业资深从业经验，长期聚焦视频技术与通信网络的融合创新，深耕关键核心技术攻关。作为核心骨干深度参与多项国家级及企业级重大科研项目，在技术成果转化与规模化应用中取得突出成效，荣获北京市科技进步二等奖，兼具技术前瞻视野与扎实的工程实施能力。

报告题目：AI赋予大空间的“快”与“慢”

报告摘要：

AI让大空间内容制作效率得到前所未有提升，AIGC将曾经耗时数月及投入巨大的三维场景建模、交互脚本开发与动线设计等，压缩到小时甚至分钟级，制作效率量级跃迁。技术解决了“造得出”的问题，却无法替代“留得住”的难题。效率提升带来内容供给的爆发，而非体验质量的提升，用户在30分钟VR大空间中，核心痛点从来不是“场景够不够多”，而是“我为什么要继续走下去”？当前项目大部分仍依赖固定动线与导游式导览时，用户新奇感消退后，缺乏持续探索的动力与情感共鸣。让用户持续沉浸、深度参与，要求在产品体验上精雕细琢，在叙事内容上反复打磨，让每一次动线选择都承载叙事意义；在用户运营上长期耕耘，让空间“记住”用户。“快”是技术赋予的效率，“慢”是产业应有的定力，两者兼备，大空间才能真正达到“商业可信”。

简介：

杨春，vivo软件系统集成部总经理、vivo蓝河操作系统负责人，长期从事操作系统相关领域工作，负责vivo蓝河操作系统的研发，主导vivo基于Rust研发的蓝河操作系统内核捐赠开放原子开源基金会进行开源孵化。联合行业推动建立移动端快应用生态技术标准、ICCOA手机车机互联标准，并通过开源软件等多渠道合作模式推广并大规模应用。

报告题目：蓝河AgentOS的思考与探索

报告摘要：

随着 AI 技术持续突破，Agent 完成了从对话问答到任务执行的跃迁，意图驱动交互范式得以成熟，同时驱动操作系统底层架构革新。面向未来的操作系统，需要原生搭载意图理解、任务组织、执行管控、结果交付整套能力，AgentOS 已然成为下一代操作系统的核心演进路线。蓝河操作系统在AgentOS 方向进行了大量落地探索，本次分享将从人机交互、系统架构、应用生态建设三大视角，拆解蓝河整套设计思路与技术探索细节。