高端论坛5空间计算论坛（空间计算：从数字世界到具身未来）

简介：

王莉莉，北京航空航天大学计算机学院教授，国家级领军人才，虚拟现实技术与系统全国重点实验室副主任，中国电子学会虚拟现实分会副主任。主要从事虚拟现实、混合现实等方面的研究。主持了国家自然科学重点项目、联合项目等国家级科研项目，获国家科技进步一等奖、国家技术发明二等奖、中国计算机学会技术发明一等奖、国家高等教育教学成果一等奖。担任IEEE TVCG等国际期刊编委，任IEEE VR 2026 程序委员会副主席， IEEE ISMAR 2026程序委员会主席。

简介：

刘小龙，清华大学计算机科学与技术系助理研究员，主要从事虚拟现实、具身智能操作等方面的研究，在 IEEE TVCG、IEEE VR等顶级期刊/会议上发表学术论文20余篇。主持或者参与多项国家级科研项目，获2025年度中国图象图形学学会技术发明奖一等奖。担任 CCF 虚拟现实与可视化技术专业委员会执行委员兼任秘书处成员、世界青年科学家联合会虚拟现实与元宇宙专委会委员。担任IEEE TVCG、IEEE VR等国际顶会顶刊审稿人

简介：

张松海，清华大学计算机系教授，博士生导师‌，入选国家级高层次人才‌计划。主要研究领域为计算机图形学与虚拟现实、生成式人工智能，具体方向包括三维内容生成、三维场景合成、VR交互等；近五年（2021年以来）在IEEE TPAMI、IEEE TVCG、ACM SIGGRAPH、CVPR、ICCV、IEEE VR等CCF-A类期刊和会议上发表论文50余篇；作为负责人承担国家重点研发计划项目1项，国家自然科学基金委重点/国际项目2项；获国家科技进步二等奖1项（2018，排名第三）。现任中国电子学会虚拟现实分会副主任，中国计算机学会科技成果评价委员会主任助理，中国工业与应用数学学会几何设计与计算专委会秘书长。

报告题目：三维场景智能生成

报告摘要：

三维场景生成技术虽已成熟并形成固定产线，但在生成效率、语义合理性及情节交互表达能力方面仍面临挑战，亟需智能化方法赋能三维内容的规模化生产，以支撑虚拟现实、空间计算等应用。本报告将介绍团队近年来在三维场景生成方面的工作，探讨空间位置关联关系分析、场景质量评估，以及基于智能体的场景生成技术及系统。

简介：

楚梦渝，北京大学助理教授、博雅青年学者，国家级青年人才。2020年获慕尼黑工业大学最优等博士学位，曾获马克斯普朗克研究所莉泽·迈特纳研究金。研究方向为融合深度学习的物理仿真，近期聚焦虚实融合场景的物理动态，围绕神经表达，研究起火降雨等仿真，于SIGGRAPH、CVPR发表论文，担任SCA 2026程序主席及SIGGRAPH Asia等国际会议程序委员，主持国自然重大项目课题、科技部新一代人工智能重大专项课题。

报告题目：构建仿真就绪的三维世界

报告摘要：

本报告介绍如何从真实世界捕获出发，结合图形学表示、物理仿真与大模型智能体，构建可交互、可验证的仿真就绪三维世界。报告将展示真实场景中的雨、火等物理增强，以及智能体驱动的几何与物理行为建模，说明未来世界模型需要同时具备真实对齐、物理可信和闭环可修正的能力。

简介：

北京理工大学光电学院教授，博士生导师，入选2021年度国家级青年人才计划，主要研究工作包括颜色科学，人机交互，新型显示等方面。 主持国家科技重大专项、国家重点研发计划课题等多个项目，在Nature Communications、 IEEE TVCG、ACM CHI等期刊会议上发表八十余篇，授权发明专利三十余项，牵头起草国家标准4项，国际标准2项，担任国际标准化组织ISO/IEC SC24专家组成员，中国照明学会视觉与颜色专委会副主任委员，中国图象图形学学会虚拟现实专委会秘书长，北京图象图形学会理事，中国计算机学会人机交互专委会常务委员等学术兼职。

报告题目：面向虚拟现实的近眼显示与可穿戴交互的发展展望

报告摘要：

本报告将围绕近眼显示、交互技术及其标准化工作进展展开介绍。近眼显示作为虚拟现实与增强现实的核心呈现设备，历经半个多世纪的演进，正朝着更便携、更智能的方向快速发展。报告将首先梳理近眼显示技术的产业发展现状，并重点介绍团队在真实三维显示与交互应用体验方面的学术前沿，在此基础上，简单探讨团队在近眼显示与应用的标准化工作的最新进展。

简介：

李念龙，中国科学院软件研究所副研究员，中国计算机学会人机交互专委会委员，获中国科学院人才项目支持。博士毕业于中国科学院大学，曾任联想研究院技术战略与创新孵化平台人机交互研究员。其主要研究方向为人机交互、空间交互技术与范式、人机具身协同。在人机交互领域国际顶级会议 CHI、UIST 等 CCF-A 类会议发表论文10余篇，获2项最佳论文提名奖，实现中国大陆机构在 UIST 奖项上的零突破。参与国家重点研发计划、国家自然科学基金项目等国家课题，主持重点实验室专项课题等。

报告题目：面向空间环境的自然交互与具身操控增强研究

报告摘要：

随着空间计算与具身智能技术的快速发展，人机交互正从传统图形用户界面逐步演化为融合三维数字对象、智能体和具身机器人的新型空间交互环境。交互对象的变化，使人与计算系统之间的关系从工具操作逐步走向智能协作，也对用户在空间环境中的自然表达与具身操控能力提出了新的挑战。如何突破传统交互方式的能力边界，构建更加自然、高效的人机交互范式，成为人机交互领域的重要研究问题。 本报告将围绕空间环境中的自然交互与具身操控这一主线，探索面向不同交互对象的交互增强方法研究，包括：如何通过新型设备范式创新，增强用户与空间数字对象之间的自然表达与灵活操作能力；如何通过大语言模型驱动的智能交互机制，增强系统对用户意图的理解与辅助创作能力；如何通过操控映射与触觉反馈机制，增强人与具身机器人之间的异形操控能力与任务执行效果，推动人机交互从传统工具使用走向人与智能系统的深度融合。

简介：

浙江大学计算机科学与技术学院副院长，CAD&CG国家重点实验室求是特聘教授，教育部长江学者。曾任日本立命馆大学博士后，微软亚洲研究院网络图形组研究员, 杭州师范大学浙江省钱江学者特聘教授。主要研究方向为智能三维感知、重建和仿真。在国内外高水平学术会议和期刊发表论文100余篇，其中ACM Transactions on Graphics, IEEE TVCG、IEEE CVPR、AAAI等CCF-A类论文100余篇。获中国和美国授权专利30项。所开发的高精度、高真实感三维重建技术在先临高精度扫描仪、百度阿波罗自动驾驶仿真平台、华为河图和徐工机械远程驾驶舱、凌迪数码服装仿真中得到应用。主持国家自然科学基金委重点项目、科技部重点研发计划重点专项等科研项目20余项。

报告题目：面向具身智能的高效重建与仿真技术

报告摘要：

本报告围绕面向具身智能的高效重建与仿真技术展开。针对 MuJoCo 等现有引擎约束软化、难以兼容 GPU 并行的痛点，使用基于 ECS 数据结构的高效物理仿真框架，通过层次化索引管理多环境数据，并设计 SimNode/SimModule 双层架构支持节点可视化配置，实现了 1024 环境并行仿真，成功应用于机器狗与机械臂抓取场景吗，并在三维场景重建上提出 TurboGS,采用光线采样替代视图采样,并结合 Moment LM 与 Sparse-NCC,使原始 3DGS 重建提速约 10 倍,为具身智能提供从重建到仿真的完整基础设施。