时间	PCC青年学者论坛议程 腾讯会议号：429-956-146
泛在智能感知 9月23日 14：00-16：00，每个报告20分钟 主持人：谢磊	多源群智数据智能感知与计算方法研究 刘琰 （北京大学）
	基于低频加速度传感器的语音合成方法 梁韵基（西北工业大学）
	用户感知与理解 赵莎（浙江大学）
	面向数字健康的联邦协作感知与建模方法 杨晓东（中科院计算所）
	Wi-Fi 感知的下一个十年，留意（6E） 蒋志平 （西安电子科技大学）
大数据分析应用 9月23日 16:00-18:00，每个报告20分钟 主持人：王乐业	机器学习架构非侵入式细粒度运行数据测量与分析 田臣 （ 南京大学）
	基于城市图像的社会经济状态感知 李桐（清华大学）
	移动轨迹数据驱动的智能交通感知与计算研究 刘志丹（ 深圳大学）
	零数据汇集的时空移动群智感知 边江（ 百度）
	基于脉冲神经形态计算的脑时空数据分析 蔺想红 （ 西北师范大学）

PCC青年学者论坛专家及报告简介

报告题目	报告人简介
泛在智能感知	刘琰，工学博士，北京大学计算机学院助理研究员、博雅博士后，主要从事普适计算、智能物联网、智能感知计算、机器学习等方面的研究。在IEEE Transactions on Mobile Computing、ACM UbiComp、IEEE Internet of Things、ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data、IEEE Transactions on Human-Machine Systems、ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology、计算机学报等国内外重要期刊和会议上发表论文20余篇。
基于低频加速度传感器的语音合成方法	梁韵基，博士，西北工业大学计算机学院副教授。2016年获得西北工业大学博士学位。2012年10月至2017年10月在美国亚利桑那大学进行联合培养。2017年11月-2018年8月在中国科学院自动化研究所工作。主要研究方向包括普适计算和信息系统。主持/参与国家级科研项目包括自然科学基金、重点研发计划、人工智能2030、973项目、863计划和美国NIH项目等10余项。已在国际期刊和会议发表学术论文30余篇，包括IEEE TDSC, IEEE TMC，ACM Ubicomp, ACM TOSN，Information Sciences, Information Fusion等。先后获得GPC 2012， ISI 2019国际会议最佳论文。获得省部级科研奖励1项。担任UIC 2019，ISI 2019，GPC 2020, ICDM 2021等国际会议的程序委员会成员。
用户感知与理解	赵莎，博士，浙江大学计算机学院特聘研究员。2017年06月于浙江大学计算机学院获得博士学位，2015年09月-2016年09月访问美国卡耐基梅隆大学 ，2017年6月至2021年1月在浙江大学计算机学院从事博士后研究。近期主要研究方向为混合智能，智能感知，普适计算。发表论文30余篇，获得普适计算领域顶尖国际会议 (CCF A类) ACM UbiComp 2016最佳论文奖 (国内首篇)。目前主持国家自然科学基金青年科学基金项目、重点研发计划子课题，获得中国博士后科学基金博后特别资助和一 等面上资助。担任AAAI，IJCAI等会议程序委员会委员，以及ACM UbiComp等国际顶级会议与期刊的审稿人。更多信息请见 http://www.shazhao.net
面向数字健康的联邦协作感知与建模方法	杨晓东，博士，中国科学院计算技术研究所特别研究助理。2020年博士毕业于中国科学院计算技术研究所，主要从事多模态感知与隐私计算方向的研究工作，系统开展了基于可穿戴计算的多模态感知、基于联邦学习的协同建模等算法与应用方面的研究工作，目前在相关研究领域发表论文20篇，包括国际一流学术会议AAAI、IJCAI、BIBM、Ubicomp以及国际一流学术期刊IJHCS、ACM TIST、ACM TBD等，申请相关国家发明专利20余项（授权7项），承担国家重点研发计划子课题，并作为技术骨干参与了国家自然科学基金面上项目、北京市科技重大专项、北京市科技新星交叉课题等项目。相关成果应用于帕金森病、术后并发症、皮肤病等辅助诊断，并在首都医科大学宣武医院、中国人民解放军总医院第一医学中心、空军特色医学中心进行临床部署。
Wi-Fi 感知的下一个十年，留意（6E） 新机遇	蒋志平博士，于2017年在西安交通大学获得计算机科学博士学位，现任西安电子科技大学计算机科学与技术学院讲师。他的研究工作主要围绕Wi-Fi传感、高性能软基带以及声学通信，他主持并研发PicoScenes Wi-Fi综合感知平台；他于2018年荣获中国博士后基金“博新计划”支持，主持国家自然科学基金青年基金、参研两项国家重点研发计划。
机器学习架构非侵入式细粒度运行数据测量与分析	田臣，南京大学登峰计划引进人才，教授，博士生导师。田臣老师在计算机网络和分布式系统领域多个顶级学术会议（含6篇SIGCOMM，2篇NSDI和1篇FAST）和知名国际期刊上录用和发表论文70多篇，包括南京大学第1篇SIGCOMM和第1篇FAST。他的工作受到了国内外研究者的广泛引用和关注，根据Google Scholar 最新学术搜索数据，申请人迄今为止论文累计被引用约4000次。研究成果被ACM SIGCOMM，USENIX NSDI等顶级学术会议多次引用，引用者包括多位美国工程院院士，引用单位包括伯克利大学，卡耐基梅隆大学，普林斯顿大学等国际顶级名校。研究工作获得工业界广泛应用，是华为中央研究院2020年度“最佳合作教授”唯一获奖者。个人主页：https://cs.nju.edu.cn/tianchen/。
基于城市图像的社会经济状态感知	李桐，清华大学助理研究员(博士后)，于香港科技大学与芬兰赫尔辛基大学获双博士学位。主要研究方向为时空数据挖掘与城市计算。其在WWW, ICDE, UbiComp, TMC, TKDE, Proceedings of the IEEE等会议及期刊上发表论文多篇。曾获得2020年度国家优秀自费留学生奖学金并入选2021年博士后国际交流计划引进项目。
移动轨迹数据驱动的智能交通感知与计算研究	刘志丹博士，深圳大学计算机与软件学院长聘副教授，深圳市“孔雀计划”海外高层次人才。2014年于浙江大学获得博士学位，2015年至2017年于新加坡南洋理工大学从事博士后研究工作。主要研究兴趣为物联网、普适计算、城市计算、大数据分析等，在IEEE TON、IEEE TMC、IEEE TITS、ACM MobiSys、IEEE ICDE、ACM/IEEE IPSN等国际知名期刊和会议发表论文三十余篇。研究成果曾获得国际会议IEEE ICPADS (2020)“最佳论文奖”，部分研究成果已整理形成英文专著一部。受邀担任ACM KDD、ACM WSDM、IEEE ICDCS等国际会议的程序委员会委员，并担任多个重要国际期刊和会议的审稿人。
零数据汇集的时空移动群智感知	边江，博士毕业于中佛罗里达大学电子与计算机工程系，计算机工程专业；研究方向包括普适计算，工业物联网，智能信息物理系统等，在多个知名国际学术会议和期刊（AAAI，ICDM，IJCAI，TMC，TKDD，IOTJ，MLJ）上录用和发表论文19篇；2021年博士毕业后加入百度大数据实验室担任高级研发工程师，飞桨开发者技术专家，主要负自动化深度学习AutoDL，工业物联网（PaddleIoT），视频分析理解（PaddleVideo），广告联邦推荐等多个业务方向，并承担科技部科技创新2030重大项目子课题“面向多任务的深度神经网络架构搜索与参数调优及多目标适配”负责人；个人主页：https://sites.google.com/view/bjbaidurecent/home
基于脉冲神经形态计算的脑时空数据分析	报告摘要： 根据大脑的信息处理模式，构建脉冲驱动的神经形态计算模型及硬件架构，是目前人工智能研究中一个具有挑战性的方向。本报告主要介绍脉冲神经网络的在线监督学习算法，以及具有自学习能力的脉冲神经形态硬件架构，构建和发展了进行复杂脑时空数据处理的神经形态学习系统，并将其应用到认知诊断、神经疾病诊断等领域。 报告人简介： 蔺想红，教授，西北师范大学计算机科学与工程学院副院长，中国人工智能学会社会计算与社会智能专委委员，中国图象图形学学会类脑视觉专委委员。主要研究领域包括神经网络、深度学习、数据分析与智能软件等。主持各类科研项目20项，其中国家自然科学基金项目2项，甘肃省重点研发计划等省部级项目5项。在人工智能领域重要期刊和国际会议发表学术论文90余篇，出版《脉冲神经网络原理及应用》专著1部。获得甘肃省科技进步奖二等奖1项、三等奖2项，甘肃省高等学校科技进步奖一等奖1项，三等奖2项，获得甘肃省青年教师成才奖。