时间		PCC 2020企业论坛“普适计算与未来生活” 地点：御璟厅2楼
16:20-18:00，报告环节 主持人：谢幸	16:20-16:40	5G推动医疗健康服务转型，迈向《健康中国2030》 许利群，中国移动研究院首席科学家
	16:40-17:00	普适计算领域的深度学习基础架构 卢旭辉，小米AI 实验室MACE框架技术负责人
	17:00-17:20	生活服务领域中知识图谱的构建和应用 张富峥，美团点评NLP 中心知识图谱团队负责人
	17:20-17:40	大数据与机器学习技术在地理时空领域的实践应用初探 柴华，滴滴出行地图与公交事业部总经理
	17:40-18:00	华为云智能体构筑全场景AI应用实践 喻晓源，华为云EI 首席视觉技术专家
18:00-18:40，Panel环节 主持人：张大庆	主题：普适计算与未来生活 许利群，柴华，卢旭辉，张富峥，喻晓源

PCC 2020企业论坛“普适计算与未来生活” 专家及报告简介

许利群 中国移动研究院首席科学家	简介： 许利群博士，中国移动研究院首席科学家、中移（成都）产业研究院顾问专家，担任中国移动集团技术咨询委员会委员，国家卫健委健康促进与教育专家指导委员会专家成员，中科院自动化所模式识别国家重点实验室技术委员会委员，“移动医疗”教育部—中国移动联合实验室学术委员会副主任，泰达国际心血管病医院移动医疗首席顾问。曾任ICT领域欧盟多个跨国攻关框架计划项目发起人或技术协调人并获英国计算机学会信息技术产业大奖二等奖等,共同指导过欧盟多国的十余个博士研究生，获授权国际专利50多项、国内专利60余项。 题目： 5G推动医疗健康服务转型，迈向《健康中国2030》 摘要： 5G标准的发布和不断演进推动了5G关键技术研究和应用场景深化，而5G带动的是一个技术生态系统，或大量丰富数据接入、交流和融合的平台，在这个生态系统中各种技术包括AI、智能硬件、物联网、大数据、云计算、边缘计算等相互作用和协同。当这个生态系统与医疗行业的实际需求深度结合时，将对下一个十年医疗健康服务的创新和转型产生重大影响。首先，我们将介绍我国的5G布局和最新发展态势；其次，说明《健康中国2030》提出的主要医疗健康任务目标；接下来，讨论如何借助5G技术生态设计一体化行业解决方案，开展医疗健康服务模式创新和系统实现，并解决其中存在的关键技术问题；与此同时，我们将提供相关应用案例加以说明。
卢旭辉 小米AI 实验室MACE框架技术负责人	简介： 小米AI实验室MACE框架技术负责人，硕士毕业于北京航空航天大学，先后在百度、创新工厂、小米从事移动客户端、AIoT深度学习基础架构的研发工作；目前专注于人工智能领域，致力于打造高效的AIoT深度学习框架。 题目： 普适计算领域的深度学习基础架构 摘要： 随着智能手机和IoT设备的普及，普适计算领域的深度学习应用变得越来越普遍。小米作为一家以手机和AIoT设备为主要产品的公司，对普适计算领域的深度学习基础架构进行了重点研发和反复打磨． MACE（Mobile AI Compute Engine）是小米针对AIoT设备推出并开源的深度学习推理框架，MACE框架专注于移动端深度学习推理场景，针对常用的移动端芯片的异构计算特点，进行了极致的性能优化，并从用户体验、功耗、模型加密等方面都进行了系统的优化；2020年，MACE推出了MACE Micro框架，以帮助开发者在小型、低能耗的微控制器(MCU)设备上进行AI推理，让AI应用无处不在． 在MACE框架以及MACE Micro框架的基础上，MACE团队还推出了深度学习评测框架、开箱即用的深度学习模型工具库等一系列开源项目，来丰富小米在普适计算领域的深度学习基础架构。
张富峥 美团点评NLP 中心知识图谱团队负责人	简介： 张富峥博士，现任美团点评技术总监、研究员，知识图谱团队负责人。目前主要负责美团生活服务领域中知识图谱、NLP等AI技术，以及新零售电商搜索系统的建设和应用。在此之前，张富峥博士在微软亚洲研究院担任研究员。他于2015年取得计算机博士学位，由微软亚洲研究院和中国科技大学联合培养。在微软期间，张富峥博士和其所在团队在个性化推荐、知识图谱、时空数据挖掘等领域展开了创新性的研究，并应用到广告展示、新闻推荐、机器人小冰等众多产品中。他在相关领域的顶级会议和期刊上发表40余篇论文，如KDD、WWW、AAAI、IJCAI，曾获ICDM2013最佳论文大奖和中科院院长奖。 张富峥博士曾担任ASONAM的工业界主席，长期担任IJCAI、WWW、SIGIR等国际会议和TKDE、TOIS、TIST等国际期刊的评审委员。 题目： 生活服务领域中知识图谱的构建和应用 摘要： 作为全球领先的生活服务电子商务平台，美团点评拥有围绕吃喝玩乐全场景的丰富数据，通过使用深度学习技术以及自然语言处理技术，对这些跨场景数据进行充分挖掘、映射、聚合与关联，美团NLP中心构建了一个全世界最大的生活服务知识图谱——“美团大脑”，来促进每个场景下应用服务的智能升级。通过知识挖掘、细粒度情感分析等算法，我们挖掘出口味、服务、价格、环境、位置等各方面有价值的“知识”。在这个报告中，我们将介绍"美团大脑"的构建方法、以及目前在搜索推荐、赋能商家等方面的一些初步进展与落地场景。
柴华 滴滴地图与公交事业部总经理	简介： 柴华，滴滴地图与公交事业部总经理。在滴滴，柴华致力于建设一支出色的地图与公交团队，以为美好出行提供最好的交通数据和地图与公交服务为使命。他在过去4年为滴滴地图的技术突破做出重要贡献，包括持续完善地图基础数据能力、核心引擎能力和导航产品能力，提升网约车及国际化出行业务地图体验。并基于滴滴积累的智能地图能力，进一步打造滴滴公交混合智能出行查询方案和多样化定制公交等服务。柴华本科和硕士毕业于天津大学计算机系。毕业后7年内先后供职于阿里巴巴和百度，于2016年加入滴滴。他在互联网地图、互联网广告、大规模分布式复杂系统（包括存储/计算/调度等）、大数据、机器学习、人工智能等技术方向有丰富经验。 题目： 大数据与机器学习技术在地理时空领域的实践应用初探 摘要： 随着滴滴移动出行业务的迅猛发展，对地图服务的需求和服务能力要求越来越高，因此滴滴于2015年创建了自己的地图团队，并于2017年获得了国家测绘地图局颁发的电子地图甲级测绘资质。本次报告柴华将介绍滴滴地图与公交事业部如何坚持创新，探索大数据和AI技术在地理时空领域的实践与应用，为司乘平台三方提供实时、精准、智能的出行服务，包括推荐上车点、POI检索、路径规划、ETA（预估到达时间）、轨迹挖掘、AR实景导航等关键技术及科研成果。
喻晓源 华为云EI 首席视觉技术专家	简介： 喻晓源，博士，华为云EI 首席视觉技术专家。2014年从华中科技大学&伊利诺伊大学香槟分校UIUC联合培养博士项目毕业，师从Thomas Huang教授。2015-2016年加入新加坡ADSC研究院继续从事研究工作。2017年加入华为，负责华为云视频业务研发和落地。 题目： 华为云智能体构筑全场景AI应用实践 摘要： 我们的世界正在经历新一轮智能化工业革命。华为致力于将智能技术带入每一个家庭、个人、组织。华为云近期发布了智能体架构，通过深入行业，理解行业数据和机理模型，设计行业适配的AI算法。本次报告将介绍利用AI知识解决行业难题的若干实践。AI技术并不局限于学术上well-define的哪些问题，解决行业中的AI问题更能体现AI技术的价值，并且更有意思。具体而言，将介绍医疗行业的AI应用、水污染治理行业的AI应用、钢铁行业的AI应用、交通行业的AI应用等。每一个应用，我将介绍业务背景、抽象问题、解决方法。敬请期待！