智慧感知与健康
8月22日（星期五）13：00-15：00
地点: 三楼广州厅

简介：
       医学博士，主任医师，现任北京大学第三医院智慧心电中心副主任，长期致力于冠心病、肥厚型心肌病及代谢性疾病的临床诊治与研究。担任中华医学会心血管分会心血管临床研究学组委员、中国药理学会药物基因组学专业委员会委员、中国技术市场协会医疗器械科技创新专业委员会常务委员、中国生物化学与分子生物学会脂质与脂蛋白专业委员会青年常务委员。担任科技部国家重点研发计划和北京自然科学基金重点项目的课题负责人，主持参与国家级、省部级科研课题20余项，主导参与20余项具有国际影响力的临床研究及创新药物III期试验。发表论文70余篇，参编专业著作7部，获华夏医学科技奖一等奖、北京医学科技奖特等奖、中华医学科技奖二等奖等多项殊荣。个人获评“2018最具影响力的心血管青年医生全国十强第一名”及“第四届中青年心血管病学菁英公益之星”。

报告题目： AI赋能的无线感知：心血管健康监测的范式重构与精准管理跃升

报告摘要： 

       心血管疾病是全球健康的主要威胁，在我国更是首位死亡原因。传统监测手段依赖接触式传感器，存在间断测量、舒适性差等问题。毫米波雷达与人工智能（AI）的结合，为心血管健康监测带来了革命性突破。该技术通过雷达捕获人体胸腔亚毫米级位移信号，结合AI降噪和特征提取，实现非接触式连续监测。其核心优势包括：1）无感连续监测，突破物理接触限制；2）多参数融合，提升血压和心律失常诊断的可靠性；3）主动预警，基于长期数据构建个性化健康基线，实现早期风险预警。该技术将监测场景从医院拓展至日常生活，为高血压管理、术后康复等提供连续数据支持，开启了心血管精准健康管理的新时代。未来，多模态融合将进一步增强其普适性与精度。

简介：
       北京理工大学计算机学院教授，教育部高等学校教学指导委员会委员、中国人工智能学会智能服务专业委员会常委、中国图象图形学会虚拟现实专业委员会委员、中国计算机学会数字医学分会委员。长期从事人工智能、手术导航和医学图像处理研究。作为负责人主持国自然联合重点项目、面上项目、国家重点研发计划课题、人工智能重大专项课题等10余项。在IEEE TIP、IEEE TFS、IEEE JBHI等权威期刊发表SCI论文90余篇，参与制定诊疗标准1项，参编专著1部，申请/授权国家发明专利80余项，主持研制了3套手术导航系统，成果转化获批国家三类/二类医疗器械注册证6项，在200余家医院和16家企业实现创新应用。获中国电子学会科技进步一等奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖、中国产学研合作创新成果优秀奖。

报告题目： 增强现实手术导航核心技术及应用

报告摘要： 

       微创手术具有创伤小、患者恢复快、术后并发症少等显著优势，已广泛应用于肿瘤外科、头颈外科、骨科等疾病的诊疗。手术导航为微创手术提供“慧眼”，可大幅提升手术的精准度、安全性和效率。本报告聚焦于手术导航中的术前智能规划、术中智能感知、目标智能导引等核心问题，介绍课题组在影像分割建模、多模态图像配准融合、运动形变感知补偿等多模态影像智能分析方面的研究进展，以及研制的定位重建核心部件、增强现实手术导航系统与临床转化应用。

简介：
       中国科学技术大学教授、博导，网络空间安全学院副院长，“网络文化内容认知与检测”文旅部重点实验室主任，安徽省立医院特聘教授，国家创新人才青年项目入选者。主要从事电磁感知、多模态感知等领域研究工作，发表专著两部（Cambridge University Press、Springer）、学术论文200多篇，其中自然子刊和IEEE期刊论文100多篇。研究成果被IEEE Spectrum、Communications of the ACM、央广网、光明网、中新网、Daily News Era、The Star、Asiaone等几十个国内外主流媒体报道。获国际会议最佳（学生）论文奖5项。担任国际期刊 IEEE SPL高级编委、IEEE Sensors Journal、IEEE TNSE和IEEE TSIPN等编委，担任APSIPA Distinguished Lecturer (2020-2021)、IEEE传感器阵列与多通道专委会委员等。连续六年入选全球前2%顶尖科学家榜单。

报告题目： 毫米波雷达心脏疾病监测技术

报告简介： 

       报告将介绍毫米波雷达在心血管疾病监测中最新进展，包括从毫米波雷达单点监测到三维面监测、从心脏机械振动到生理电活动映射，重点介绍如何抑制呼吸谱泄露问题以及在大规模人群中实现非接触房颤检测的挑战。

简介：
       研究员，国家优青，中国科学院软件研究所博导，北京市科技新星，ACM SIGMOBILE China新星奖，吴文俊人工智能优秀青年奖，微软铸星学者，AIoT青年科学家。主要研究方向为移动与普适计算、智能感知等。在顶级国际期刊/会议发表论文60余篇，包括IEEE JSAC, IEEE TMC, ACM MobiCom, USENIX NSDI，ACM UbiComp, ACM CoNEXT等。研究成果荣获移动计算与网络顶级会议MobiCom最佳论文提名奖，MobiCom最佳社区论文提名奖，UbiComp杰出论文奖，CCF TPCI最佳论文奖、HHME PCC会议最佳论文奖。研究成果受到了中国科学报、著名科技新闻媒体《新科学家》等多家媒体的专访报道。

报告题目： 基于商用UWB信号的人体生命体征感知

报告简介： 

        近年来，超宽带（UWB）技术凭借其高精度、低功耗和强抗干扰能力，已广泛应用于智能手机、智能手表、智能标签等移动设备，为物联网（IoT）应用创新开辟了新天地，特别是在健康监测领域，UWB技术展现出巨大潜力。我们基于商用UWB信号，通过深入建模分析人体和环境对信号传播特性的影响，实现了对感知目标呼吸等生命体征信息的非接触式精准感知。本次报告将围绕UWB健康感知技术的最新研究进展展开深入探讨，为推进感知技术在实际居家养老、健康监测等场景的落地应用提供新思路，这些研究成果不仅拓展了UWB技术的应用边界，也为突破现有智能感知系统的适应性提供了技术路径。

简介：
       山东大学计算机科学与技术学院齐鲁青年学者，研究员，博士生导师。2023年6月毕业于北京理工大学，获工学博士学位，2017年6月毕业于山东大学，获工学学士学位。2023年8月至2024年8月在新加坡南洋理工大学担任博士后研究员。2024年加入山东大学。主要研究方向包括物联网、移动计算、智慧健康及隐私保护。近年来在ACM MobiCom、ACM IMWUT、IEEE INFOCOM、IEEE TDSC、IEEE TMC等国际知名期刊和学术会议发表论文20余篇。获得中国通信学会优博奖，ACM SIGMOBILE 优博奖等，担任IEEE TMC, ACM IMWUT, IEEE IPCCC等多个国际期刊、会议的审稿人。

报告题目： 可穿戴技术赋能智慧健康：连接生理感知与行为监测

报告简介： 

        可穿戴技术的普及，为连续、无感的个人健康监测带来了前所未有的机遇。然而，如何从设备有限的信号中解读出深层的生理与行为模式，是推动智慧健康从被动记录走向主动干预的关键。本次报告将分享我们在这一领域的探索。将重点介绍如何通过分析腕带传感器捕捉到的脉搏波细节与心跳引起的微弱振动，来实现连续血压与心电的无创监测；并展示如何从用户日常语音中蕴含的声门气流特征，来评估肺功能健康状况。同时，这些感知原理也被拓展至健康行为监测，实现了无感的身份认证与针对特定人群的日常活动辅助。这些工作旨在将可穿戴设备演进为能够精准感知用户生理状态与行为的智能系统，为下一代个性化智慧健康服务奠定基础。