主题论坛6泛在智能健康：感知，计算与应用

简介：

谷洋，博士，中国科学院计算技术研究所副研究员，博士生导师，入选中国科学院青促会会员、北京市优秀人才青年骨干等，现任中国计算机学会普适计算专委委员，中国图像图形学会人机交互专委委员等。研究方向为普适计算与智慧医学，重点从事智能感知算法赋能医疗健康的应用基础性研究，在IEEE TKDE、TMI、KBS、Ubicomp、IJCAI等重要国际会议和期刊上发表论文50余篇。

简介：

邹永攀现担任深圳大学长聘副教授、博士生导师，广东省无线大数据与未来网络工程中心副主任。入选广东省科协青年人才培育计划。近五年来，申请人以第一作者或通讯作者身份在CCF-A/B类、中科院一区国际学术期刊和会议上发表论文20余篇。相关研究成果在学术界获得了一定认可，荣获深圳市自然科学奖一等奖、ACM SIGAPP中国新星奖、广东省计算机学会优秀论文一等奖、IEEE PERCOM 2026最佳论文候选、IEEE MASS最佳论文奖等学术奖励。先后主持国家级科研项目、省级重点领域专项等各类各级项目共纵向课题9项，校企合作项目6项。

简介：

靳战鹏，华南理工大学长聘教授，信实冠名教授，博士生导师，未来技术学院副院长，人体数据感知教育部工程研究中心副主任，广东省数字孪生人重点实验室副主任。中国计算机学会普适计算专委会、人机交互专委会、物联网专委会执行委员，ACM和IEEE高级会员。曾任纽约州立大学布法罗分校终身制副教授。曾任美国国家科学基金会（NSF）、美国国家标准与技术研究院（NIST）、荷兰国家研究委员会（NWO）、加拿大自然科学与工程研究委员会（NSERC）等机构的项目评审专家。主要研究兴趣包括人工智能、人机交互，智能感知，主动健康，物联网。发表论文200余篇，获得最佳论文奖或提名5次。担任5个国际期刊的副编辑（包括ACM CSUR、ACM IMWUT、CCF TPCI等）和30余个国际期刊及会议的审稿人或程序委员会委员。

报告题目：人工智能大模型时代的主动健康

报告摘要：

我国人口基数大和人口老龄化加剧，将面临医疗资源紧缺、医疗资源不平衡、慢性疾病及高危疾病威胁高悬等多重挑战。本报告围绕人工智能大模型时代的主动健康理念，探讨健康管理由“以疾病治疗为中心”向“以健康预防为中心”转变的技术路径，推动健康服务从被动诊疗走向主动感知、主动分析与主动干预。 以人体感知融合智能为核心，通过柔性可穿戴设备、非接触式感知终端及环境智能设施，持续采集人体生理、心理、行为、环境等多模态数据，并利用跨模态表征学习、数据融合、知识图谱和人体数字孪生技术，实现近人体空间健康数据的长期、动态、无感化采集与综合分析。 在此基础上，构建融合生理数据、个人健康档案、专业知识库与健康知识图谱的健康大模型基座，形成“多模态感知—个体状态建模—大模型决策服务”的完整技术链条，提升健康状态识别、风险预测和个性化服务能力，最终实现全人群、全场景、全过程、全周期的全时空健康管理。

简介：

韩静，湖南大学教授，国家级青年人才项目获得者、岳麓学者。研究方向为情感计算、移动健康与多模态智能体。博士毕业于德国奥格斯堡大学，后于剑桥大学从事可穿戴感知与移动健康博士后研究。归国后任教于湖南大学，持续聚焦音频情感计算与健康感知。发表论文80余篇，现任IEEE Transactions on Affective Computing编委，曾任ICASSP、INTERSPEECH等顶级会议分会主席及多个A类期刊/会议审稿人。

报告题目：聆听心音：声学智能助力心脏健康自动评估

报告摘要：

本报告聚焦基于声音的心脏健康自动分析，系统汇报从心音表征学习到心血管风险预测的研究进展。报告首先梳理心音分析的研究现状与关键挑战，随后介绍三项核心工作：一是面向跨数据集心音数据的统一评测基准与泛化性分析；二是基于自监督学习的声音基础模型及其跨数据迁移能力；三是声音信号在血压升高评估这一新任务上的探索性研究。在此基础上，报告将结合大模型与音频基础模型的最新趋势，展望智能心音分析未来的发展路径。

简介：

夏彤，剑桥大学博士，清华大学万科公共卫生与健康学院助理教授，研究方向为数智健康、大模型智能体以及可信AI。研究成果发表于NeurIPS、KDD、npj Digital Medicine 等人工智能顶会与顶刊上，相关工作曾被 BBC、CGTN 等多家国际主流媒体报道。国家级青年人才项目获得者计划。

报告题目：Smart mHealth: From foundation to agentic models

报告摘要：

本报告探讨人工智能如何从感知与表征学习走向自主协同与复杂健康任务执行。首先，介绍面向移动健康场景的自监督预训练基础模型，以及如何融合自然语言与医学知识，提升模型在标注数据有限、个体差异显著以及跨设备、跨场景条件下的小样本泛化能力。在此基础上，进一步介绍从基础模型到智能体模型的技术演进，探讨如何通过任务规划、记忆、工具调用、多智能体协作与反馈学习，自动完成更加复杂、多样且持续演化的健康任务。

简介：

王莉荔，副主任医师，浙江海洋大学客座教授，硕士研究生导师，北京市2025年首都医学创新学者；中华预防医学会全科医学分会委员、中华医学会北京医学分会全科医学分会青年委员、中国环境科学学会室内环境与健康分会青年委员会委员，中华志愿者协会中西医结合专家志愿者委员会睡眠医学科及全科医学专业组委员；获北京市自然科学奖二等奖、解放军总医院优秀员工标兵等多项荣誉；主持国家级、省部级项目6项，作为骨干成员参与省部级以上项目16项；第一或通讯作者发表论文21篇，其中SCI收录14篇，累计影响因子127。

报告题目：健康再审视：时空维度中的大健康

报告摘要：

随着疾病谱转变、人口老龄化与数字技术发展，健康已不再只是某一时点的生理状态，而是个体在生命历程中与环境持续互动的动态结果。本报告以“时空维度”为主线，引入“时间”与“空间”两个核心维度，构建动态、立体、系统性的健康认知框架，打破传统单一的健康视角。通过构建跨时间、跨场景、跨学科的研究框架，推动医学从“治疗疾病”转向“维护健康”，为精准预防、主动健康和公共卫生治理提供新的理论视角与技术路径。

简介：

戴伟伟，副研究员，湖南省湖南省数字化十大杰出人物。现任数字眼科湖南省工程研究中心主任、爱尔数字眼科研究所常务副所长、中国体视学会智慧医疗分会常务委员、湖南省数字医学学会副理事长等。长期从事交叉学科研究及转化，致力于应用数字技术赋能眼科和视觉科学发展，并着力推动其向现实生产力转化。牵头筹建爱尔数字眼科研究所，开创“数字眼科”行业发展新模式，系统构建从技术攻关到产业落地的全链条数字眼科创新体系。在NPJ Digital Medicine、Patterns等国际知名期刊发表高水平学术论文30余篇；参编专著1部，获授权专利9项，参与制定指南及标准6项。

报告题目：眼科垂类大模型的构建、测评与应用

报告摘要：

大模型技术发展迅速，在多个领域和应用中得到了验证和快速推广。但通用大模型在眼科专业场景中仍受诸多制约，本报告提出AierGPT，旨在构建精准高效、契合临床、安全可控的眼科垂类大模型。涵盖眼科专业知识库构建、垂类大模型研发、模型性能评估、临床转化应用的全链条实践。建设数字图书档案馆、构建眼科知识图谱、建立三级层次化知识体系；围绕循证医学理论和临床诊疗路径创建眼科基准数据集，设计评测体系以评估模型在眼科医疗场景的真实效能；融合多模态文档解析、多级权限管控架构、三路混合检索与重排序机制、意图识别及知识库智能路由策略；并在眼健康科普、眼科辅助诊疗、数字人智能体等场景开展示范应用。