主题论坛6人机交互感知、认知、行为计算模型

简介：

黄进，中国科学院软件研究所研究员，剑桥大学公派访问学者，中科院特聘骨干研究岗位。2018年提出“三高斯”移动目标获取不确定性模型，建立了动态交互不确定性理论体系，在CHI、IJHCS等人机交互顶级会议期刊上发表论文 70 余篇，CHI、TOCHI、IJHCS等审稿人，主持国家自然科学基金、国家重点研发计划项目子课题、科技委项目多项，10项发明专利获得授权，参与制定2项国家标准，多项技术在教育、医疗、办公领域得到应用。（个人主页：http://www.jin-huang.net/）

简介：

Hai-Ning Liang is an Associate Professor at HKUST (Guangzhou), previously a Full Professor and founding Head at XJTLU's Computing Department, with roles at the Suzhou Municipal Key Lab and XJTLU Virtual Engineering Center. He holds a PhD from Western University, Canada, specializing in virtual and mixed reality, gaming, and visualization technologies. With over 300 papers, 8400 citations, and an h-index of 49, he is listed in the Stanford/Elsevier Top 2% of World's Top Scientists. His work has earned awards such as the 2024 IEEE ICDM 10-year Impact Paper, ACM ISS’24 Best Paper (Honorable Mention), IEEE VR’24 Best Paper (Honorable Mention), IEEE ISMAR’25 Best Paper (Honorable Mention), and ACM CHI’26 Best Paper (Honorable Mention). He serves on the editorial boards of several journals, including IEEE TVCG, and on the conference committees for the IEEE VR and IEEE ISMAR series.

简介：

吕菲，教授，博导，北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院副院长，国家高层次青年人才。研究方向为儿童交互。主持国家自然科学基金项目、北京市社会科学基金项目、百度项目等课题，在ACM CHI、IJHCS、SCIENCE CHINA Information Sciences等国内外重要期刊/会议上发表学术论文30余篇。出版学术专著，获iF设计奖，指导学生获国内外重要设计奖项100余项。

报告题目：感知·认知·行为：儿童具身交互的研究与思考

报告摘要：

儿童数字设备使用日益普及，然而现有交互系统多基于成人行为数据设计，与儿童在感知、认知与行为层面的真实特征存在结构性的不适配。因此，如何在具身交互情境中精准理解儿童的行为规律，并实现面向其发展特征的设计映射，已成为该领域亟待回应的核心问题。本报告结合团队在儿童交互方面的系列工作，系统呈现儿童在空中手势交互中的感知约束、认知调节与行为规律，并在此基础上提炼面向儿童具身交互的设计原则，讨论其对交互系统设计的启示，旨在为构建更适配儿童发展水平的具身交互系统提供理论支撑与设计参考。

简介：

易鑫，清华大学网络科学与网络空间研究院副教授，博士生导师，智源学者。研究方向为智能交互中的可用安全与隐私。主持国家自然科学基金面上项目、北京市科技计划项目等课题，在CHI、 Ubicomp、IJHCS 等高水平国际会议和期刊上发表论文40余篇，曾指导学生获得Ubicomp 2025 最佳学生竞赛奖、 IJCAI 2025 深度伪造检测竞赛最佳论文提名奖、 CCS 2025 人因安全workshop 杰出论文奖等荣誉。

报告题目：智能交互中的认知安全

报告摘要：

随着大模型等人工智能技术的发展不断变革人机交互的方式，搭配XR等交互界面的进步，高真实感、强主动性的新一代交互接口为人们带来了前所未有的交互体验。然而，这同时也对用户的认知能力带来了显著的挑战，错觉、误导等现象更容易发生，并进而影响到交互系统的安全可靠性。本报告针对智能交互中的人认知机理与脆弱性建模方法展开探讨，以交互行为安全和内容安全为典型应用场景案例，分析人的认知能力局限性对交互效能和可靠性的影响，并在此基础上提出对应的补偿、防范等应对方法，探讨其对交互系统设计实现的启示。

简介：

中国科学院软件研究所副研究员，博士毕业于中国科学院大学。从事自然人机交互、智慧医疗等方面研究，形成人类运动不确定性模型、系列交互意图理解技术与工具等模型系统。担任ACM SIGCHI 中国分会秘书长。在ACM CHI、IJHCS等人机交互重要会议/期刊发表论文20余篇，获得2020 ACM CHI最佳论文提名奖、2023年度SIG CHI优博奖。

报告题目：跨场景交互行为的计算建模

报告摘要：

人机协同与智能系统的深度融合对高效、精准的人机交互提出了更高要求。 然而，在面对不同形状目标、路径约束及复杂任务空间时，用户交互行为的不确定性与场景间的异质性带来了严峻的建模挑战，如何超越特定场景的局限，实现具备跨场景通用性的行为建模与意图理解，是当前亟须解决的核心难题。本报告结合报告人团队在交互行为建模与模型泛化方面的系列研究成果，系统介绍了行为不确定性建模的演进路径：从针对不规则几何约束的形状自适应模型，到描述连续路径约束的轨迹统一行为模型。报告旨在解构复杂约束下人类运动控制的底层概率机制，为构建更自然、鲁棒且具备自适应能力的人机协同系统提供理论支撑与计算方法。

简介：

Khalad Hasan is an Associate Professor in the Department of Computer Science at the University of British Columbia (Okanagan Campus), Canada, where he directs the Okanagan Visualization and Interaction (OVI) Lab. His research focuses on Human-Computer Interaction (HCI), Extended Reality (XR), wearable computing, and intelligent interactive systems. His work investigates how interactive systems can better leverage human perceptual, motor, and contextual capabilities to support natural, efficient, and inclusive interaction across diverse users and environments. Dr. Hasan has published in leading HCI venues, including ACM CHI, UIST, IEEE VR, ISMAR, and IJHCS. His research has been supported by major Canadian funding agencies such as NSERC, SSHRC, Mitacs, and industry partners. His work has contributed to interactive systems for virtual and augmented reality, large displays, mobile and wearable devices, and AI-assisted interfaces, with applications spanning accessibility, healthcare, and future workplace technologies.

报告题目：Leveraging Computational Models to Guide the Design of Interactive Systems

报告摘要：

Emerging interactive systems - including large interactive displays, Extended Reality (XR), and spatial computing platforms - introduce new interaction challenges that extend beyond the assumptions of traditional desktop computing. Designing effective interaction techniques for these systems requires a deeper understanding of how human motor behavior changes across devices, environments, and activities. This talk presents how computational models can be leveraged to evaluate, explain, and guide the design of emerging interactive systems. Through case studies on large curved displays and XR interaction techniques, I will show how computational models of human motor behavior were used to analyze interaction performance, compare alternative interface designs, and explain why certain techniques better align with human capabilities. Finally, I will discuss the opportunities and challenges of applying computational models to support the design of future interactive systems operating in increasingly dynamic, immersive, and mobile environments.

简介：

哥本哈根大学博士后研究员。主要从事三维交互界面相关的技术与理论研究，包括三维空间中的交互目标预测、手势与眼动等多模态协同输入方案、自动化输入辅助策略，以及基于动作控制和学习理论的交互技术开发。在 CHI、UIST 等人机交互顶级会议期刊上发表论文 30 余篇，多次担任 CHI 程序委员，获批中、美专利各 1 项。（个人主页: https://www.difeng.me/）

报告题目：基于动作控制模型的交互技术开发于设计

报告摘要：

动作控制模型为理解人类动作规律提供了理论基础，理应成为交互技术设计的核心支撑。然而，动作控制模型旨在揭示动作的基本规律，而交互技术设计则更关注于如何提升输入效率。由于两者研究目标存在差异，动作控制模型的研究成果难以充分转化为交互技术的设计方法。本报告将结合论坛主题和报告人在 CHI 2025 发表的论文，回顾人机交互领域中的动作控制模型，并介绍一种从动作控制模型出发“推导”交互技术的方法，将动作控制理论系统转化为新型交互技术。

简介：

白云鹏，新加坡国立大学博士，阿尔托大学博士后。研究方向为使用计算理性模型和强化学习模拟人类在交互过程中的决策行为。在Nature Human Behaviour，CHI，CVPR，ICCV等计算机，人机交互，认知科学顶级会议期刊上发表论文 10 余篇，CHI、UIST、UbiComp等审稿人。（个人主页：https://baiyunpeng1949.github.io/）

报告题目：多层级资源理性计算模型解释人类阅读机制

报告摘要：

阅读是人类获取知识的重要方式，但它并不是简单地从左到右看文字，而是需要眼睛、注意、记忆和理解相互配合。我们的研究提出“资源理性”理论：人在时间和认知能力有限的情况下，会根据理解目标决定看哪里、看多久、跳过哪些词，以及何时回看前文，从而用有限资源获得尽可能好的理解效果。我们进一步建立了一个计算模型，统一解释了词语识别、句子跳读与回视、全文记忆和理解等多种阅读现象，为理解复杂认知行为提供了新的理论框架。