“计算报国”人机智能计算系统及系列教材建设分论坛
8月22日（星期五）9：00-11：30
地点: 三楼广州厅

简介：
       周兴社，西北工业大学计算机学院教授；CCF会士、CCF咨询委员会首届委员；群体智能操作系统国家重点项目专家组成员；陕西省计算机学会理事长；主要从事网络化嵌入式计算与普适计算，分布式计算与信息物理融合系统及其应用研究，长期主持相关国家重点基金、国家重大专项以及国防预研等课题，发表学术论文100余篇，获得发明专利20余项，获得省部级科技奖、省级与国家教学成果奖多项，并获得CCF杰出教育奖。

报告题目： 智能机器人操作系统

报告摘要： 

       随着机器人技术向智能化、系统化加速演进，智能机器人操作系统已成为产业创新的核心支撑。本报告围绕“人才培养、教学改革、生态建设”三位一体发展路径，探讨高校如何响应技术变革需求；旨在为机器人工程、人工智能等相关专业建设提供可复用的教育范式，助力培养驾驭复杂机器人系统的新工科人才。

简介：
       中国科学院软件研究所研究员、博导，智能软件研究中心副主任，国家级领军人才，CCF杰出会员，IEEE Senior Member。研究方向为智能计算、大模型。在相关领域出版中文书籍3本、英文书籍1本，发表40余篇CCF A类期刊和会议论文。主持过多项国家自然科学基金项目、国家重点研发计划课题、中科院先导C类专项课题等。曾获CCF A类会议MICRO最佳论文奖、中科院杰出科技成就奖等。

报告题目： 智能计算系统人才培养的探索及思考

报告摘要： 

       以大模型为代表的人工智能技术飞速发展，正在深刻重塑科研范式和产业格局。人工智能技术和应用的发展，离不开AI基础设施的支撑，亟需贯通软硬件技术栈的智能计算系统人才。中国科学院开设了国际首门 “智能计算系统”课程，探索智能计算系统人才所需的知识体系、思维体系、创新体系，为智能时代的发展培养人才。

简介：
       CCF理事、杰出会员、CCF西安分部主席，工学博士，西北工业大学计算机学院教授、副院长，国家杰出青年科学基金获得者，人机物融合群智计算教育部重点实验室副主任，工信部智能感知与计算重点实验室副主任，西北工业大学计算与艺术交叉研究中心主任。入选教育部“新世纪优秀人才”（2012）和国家“万人计划”青年拔尖人才（2017），爱思唯尔中国高被引学者，《麻省理工科技评论》 “2023中国智能计算创新人物”。主要从事智能物联与普适计算、群体智能、移动群智感知等方面研究。在IEEE/ACM汇刊等国内外重要期刊和会议上发表论文150余篇，出版《人机物融合群智计算》《智能物联网导论》等专著，且面向智慧城市、社会治理等国家重大需求开展领域应用和技术推广。曾获得教育部自然科学一等奖、陕西省自然科学一等奖以及IEEE UIC’17、ISI’19、BIBM’20等国际会议“最佳论文奖”。担任《IEEE Transactions on Human-Machine Systems》、《Frontiers of Computer Science》、《ACM IMWUT》等国际权威期刊编委。IEEE高级会员。

报告题目： 智能计算系统总师型拔尖创新人才培养实践

报告简介： 

       人类正在进入“人机物”融合万物智能互联的时代。智能计算系统面向人机物融合万物智能互联时代发展需求，涵盖了AI算法与软硬件资源，以实现不同层次的智能任务或提供更高效的智能系统为目标，目的是构建具有自组织、自学习、自适应、持续演化能力的计算系统，提供泛在普适、灵活高效、绿色透明的计算服务。本次报告将分享西工大面向智能计算系统总师型拔尖创新人才培养需求所开展的人才培养改革与实践。

简介：
       华中科技大学教授，CCF杰出会员、CCF和ACM的杰出演讲者，国家杰出青年科学基金获得者。曾在加拿大麦吉尔大学，美国内布拉斯加大学林肯分校做博士后研究工作。研究方向是新型存储器件、云存储系统、非易失内存系统等。研究成果发表在OSDI、MICRO、FAST、HPCA、SC等国际会议上。在ICDCS 2021、ACM APSys 2019等国际会议上担任程序主席/副主席，在USENIX ATC（2018/2021）和ACM SIGOPS ChinaSys (2018/2019)担任奖励委员会委员，在OSDI、FAST、USENIX ATC、ASPLOS、ISCA、MICRO、HPCA、SC等会议上担任程序委员(PC或ERC)。研究成果获得教育部自然科学一等奖、湖北省科技进步一等奖和中国电子学会信息科学技术二等奖等。指导的学生获得ACM中国优博全国奖和ACM ChinaSys新星奖等。

报告题目： 面向软硬一体的智能存储系统

报告简介： 

        随着人工智能和大数据技术的快速发展，传统存储系统在性能、能效和智能化管理方面面临挑战。本报告聚焦于软硬一体的智能存储系统，从理论基础、技术发展和人才培养等方面展开探讨。在理论基础方面, 构建了融合新型存储硬件与智能算法的创新架构；在技术实践方面，采用了依托基础理论和注重原型开发的教学方法，通过存储硬件实验平台实现智能缓存、数据管理等关键技术；在人才培养方面，培养具有体系结构设计能力和智能算法能力的复合型人才，以满足新兴领域对智能存储系统的迫切需求。报告将分享在课程建设和产学研工作中的实践经验，为推动存储领域的教育创新提供参考。

简介：
       西安电子科技大学计算机学院教授，博导，分别于1998年、2001年、2008年在西安电子科技大学获学士、硕士、博士学位。2001年至今在西安电子科技大学任职，从事教学科研工作。2015-2016年在英国Bristol大学访学，从事脑机交互研究。2021年任西安电子科技大学计算机科学与技术学院副院长。2021年任陕西省“智能人机交互与可穿戴技术”重点实验室副主任。主要研究方向包括嵌入式系统、智能人机交互、可穿戴技术。先后主持并参与国家自然科学基金、国家重点研发计划、陕西省自然科学基金、结合研究工作发表包括TPDS、TMM在内的高水平学术论文30余篇，授权并转化发明专利多项，分别在2006、2012获得陕西省科学技术二等奖两项，2021年获得电子学会科技进步二等奖一项、2024年获陕西省高等学校科学技术研究优秀成果特等奖。

报告题目： 面向智能计算的人机交互人才培养与教材建设研究

报告简介： 

        智能计算系统的快速发展正在深刻改变人机交互（HCI）的需求和范式。随着人工智能、边缘计算、5G/6G、物联网等技术的融合，人机交互不再局限于传统的图形界面或触控操作，而是向更自然、智能、沉浸式和个性化的方向演进。报告探讨了智能计算与人机交互融合发展的新趋势，智能计算与人机交互技术快速发展对人才需求的变化，以及当前人才培养体系与教材建设面临的挑战与机遇。结合陕西省智能人机交互与可穿戴技术重点实验室开展的研究工作和人才培养工作，给出实验室在智能人机交互技术领域的人才培养和教材建设方面进行的探索和实践。