人机物融合异构智能体协同计算
8月23日（星期六）15：45-17：30
三楼大宴会厅 A

简介：
       博士、国防科大/中山大学超算中心教授、博导，国家高层次人才、CCF Fellow、CCF信息存储专委主任。研究方向为高性能网络计算、新型存储和系统结构，是我国高性能网络计算技术研究的先行开拓者之一。获得国家科技进步二等奖2项、省部级科技特等奖、一二等奖等7项，发表论文200多篇。

报告题目： 面向算力网多算力资源的高性能存储技术

报告摘要： 

       算力网的资源包括超算和人工智能等多种类型的资源，本报告将针对算力网中的高性能计算和AI的融合发展所面临的存储问题开展讨论。

简介：
       天津大学智能与计算学部主任、教授、博导，国家杰出青年基金获得者、国家“万人计划”科技创新领军人才、IEEE Fellow，重点研发计划项目首席科学家。担任天津市先进网络技术与应用重点实验室主任。发表学术论文200余篇,其中包括TON、TMC、TPDS、INFOCOM、MobiCom、ATC、ASPLOS等国际著名期刊和会议论文近百篇。先后主持国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目等20余项。“软件定义的云计算资源管理平台”获得2021天津市科学技术进步特等奖(第一完成人)，“关于多媒体传输及保护机制的研究”获得2010年教育部自然科学二等奖。

报告题目： 面向人机交互的“感知-计算-决策”机制研究

报告摘要： 

       在人‑机‑物深度融合的新时代，数字与物理世界正以前所未有的速度相互渗透与协同演进。本报告面向智慧生活场景，从“感知‑计算‑决策”三个层面提出人机交互新理论，主要包括泛在化多模态无线感知融合理论，分布式知识聚合与协同计算策略以及资源与智能解耦的多智能体框架，为智慧生活提供更高效可信的解决方案。

简介：
       中国科学技术大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师，现任信息与智能学部执行部长、计算机学院执行院长，中国科学院无线光电通信重点实验室主任。ACM/IEEE Fellow，国家杰青、国家重点研发计划首席科学家，ACM中国指导委员会主席。曾任伊利诺伊理工大学教授，微软亚洲研究院访问教授，清华大学讲席教授。长期从事智能物联网、边缘计算、数据安全与隐私等研究，累计发表国际论文近500篇（含CCF A类170余篇），MobiCom论文16篇，谷歌学术引用超2.4万次，H指数81。主持承担国家重点项目20余项，指导博士50余名，入选“黄大年式教师团队”。

报告题目： 从离散制造工业智能看垂直领域优化和AI共性关键技术

报告简介： 

       离散制造业当前面临着规模化与柔性生产的需求，即通过灵活的生产系统和智能化管理，实现对多品种、小批量订单的快速响应和高效制造。工业互联网是工业生产系统与互联网智能深度融合形成的新一代智能网络，其核心是感知、认知、分析、决策、控制一体化的信息与物理系统深度融合及应用。智能物联网、端边云计算、人工智能等新一代技术作为工业互联网的核心支撑之一，正在深刻地改变着工业生产的方方面面。在这个报告中，我将和大家分享如何构建融合行业知识的AI模型，如何构建高效的AI，如何通过智能求解器等技术赋能优化决策，去尝试解决基于行业知识和工业数据的工业智能与优化的挑战，并分享我们团队在离散制造业的工业智能相关的理论、技术、系统和应用方面的一些初步成果和探索，包括制造环境下多源异构、多模态、跨域隔离的高质量数据制备和高效治理和管理；机理知识与数据驱动的智能制造行业大模型，设计大小模型协同推理机制，优化决策效率和效能。

简介：
       重庆邮电大学教授、博士生导师，先后入选教育部长江学者特聘教授、教育部长江学者-青年学者，重庆市科学技术带头人，重庆市杰青，巴渝学者特聘教授，重庆市英才-青年拔尖人才。担任教育部“网络空间大数据智能安全”重点实验室副主任，“图像认知”重庆市重点实验室副主任。主要从事计算机视觉、医学图像分析、深度学习理论与应用、数据安全与隐私保护等领域的研究和教学工作。授权国家发明专利11项，授权美国发明专利3项。研究成果获重庆市自然科学二等奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖、重庆市科技进步一等奖、中国计算机学会自然科学一等奖等科技奖励。

报告题目： 生成图像检测理论与方法

报告简介： 

        随着生成式人工智能技术的颠覆性进展，由生成图像引发的恶意事件频发，已演变为全球数字安全领域的重大挑战。当前主流的生成图像检测算法普遍存在检测精度受限、跨域泛化能力不足、多模态处理机制缺失及可解释性薄弱等瓶颈，难以满足现实场景中规模化部署的实际需求。本报告主要介绍团队在提升图像检测精度、多模态协同检测、提升检测鲁棒性和模型溯源方面的一些思考和工作。