主题论坛18大模型赋能泛在物联交互

简介：

盛碧云博士，南京邮电大学副教授、硕士生导师，CCF高级会员。长期从事物联网感知与计算研究，主持并结题国家自然科学基金面上/青年项目、博士后特别资助等项目，获得江苏省优秀青年基金、南京邮电大学“华礼人才计划”拔尖人才、中国电子学会科技进步一等奖、江苏省第六届教学创新比赛新工科赛道二等奖、全国高校电子信息类优质本科课件一等奖等多个奖项。

简介：

蔡惠，南京邮电大学计算机学院长聘副教授，软件工程系副主任，曾任CCF Yocsef南京2023-2024 AC学术秘书，获得2025年ACM中国南京分会新星奖，南京邮电大学“华礼人才计划”拔尖人才，江苏省双创博士，CCF高级会员。目前主要研究方向包括物联网感知与联邦学习、大模型参数高效微调等。在相关领域发表论文40余篇，包括ACM WWW, IEEE INFOCOM, ACM Ubicomp, IEEE TMC, IEEE TDSC, IEEE TIFS等CCF A类会议及期刊。担任国际期刊Data Intelligence领域主编，主持国自然科学基金面上基金、青年基金、国家博士后基金特别资助等国家级/省部级项目共7项。个人主页：https://yjs.njupt.edu.cn/dsgl/nocontrol/college/dsfcxq.htm?dsJbxxId=6403b057c50d447ab770aa8f6179f681

简介：

郭斌，工学博士，西北工业大学计算机学院教授、副院长，国家杰出青年科学基金获得者，工信部智能感知与计算重点实验室主任，人机物融合群智计算教育部重点实验室副主任。 主要从事智能物联与普适计算、群体智能、移动群智感知等方面研究。在IEEE/ACM汇刊等国内外重要期刊和会议上发表论文200余篇，出版《人机物融合群智计算》《智能物联网导论》《计算社会学》等专著，入选爱思唯尔中国高被引学者，《麻省理工科技评论》 “中国智能计算创新人物”。曾获得教育部自然科学一等奖、陕西省自然科学一等奖、军事科技进步一等奖等。担任《ACM IMWUT》《IEEE Transactions on Human-Machine Systems》《Frontiers of Computer Science》等国际权威期刊编委。CCF理事、ACM西安分会主席、CICC认知与行为专委副主任。

报告题目：感算协同智能物联系统

报告摘要：

人类正在进入“人机物”融合万物智能互联的时代。随着物联网和人工智能技术的飞速发展，智能物联网（AIoT）正成长为一个极具前景的新兴领域，它以人工智能、边缘计算与物联网等技术的深度融合为基础，在感知、通信、计算和应用中通过AI技术赋能，构建具有更高灵活性、自组织性、自适应性、持续演化的物联网系统。本次报告将分享西工大在智能物联网感算协同方面的最新研究进展。

简介：

何源，清华大学长聘教授、博导，国家杰青，清华大学软件学院可信网络与系统研究所副所长，中国计算机学会杰出会员、物联网专委会常委，ACM SIGMOBILE China副主席， SIGBED China 常委。研究领域涉及物联网、无线网络、移动和普适计算等。担任ACM Transactions on IoT 期刊协理主编，ACM TOSN、IEEE IoTJ、JCST、清华大学学报英文版、《计算机研究与发展》等期刊编委，物联网领域主流会议SenSys和EWSN的指导委员会成员，SenSys 2024、SECON 2022、EWSN 2019、DCOSS 2018 等国际会议程序委员会主席，研究成果获得中国计算机学会自然科学二等奖、SenSys 2023 时间检验奖和 MobiSys 2025、SenSys 2022 等多个学术会议的最佳论文奖、最佳学生论文奖、最佳论文提名奖等。

报告题目：射频计算与物理智能

报告摘要：

以大语言模型为代表的新一代人工智能正推动智能化水平不断攀升，而构建全天候、泛在的感知系统是获取物理世界数据、支撑物理智能发展的基石。本报告介绍射频计算这一方向的研究背景和基本概念，简介相关研究进展，探讨未来的研究空间。

简介：

叶茫，武汉大学计算机学院教授、国家高层次青年人才，科睿唯安全球高被引科学家。长期从事多模态计算、联邦学习等领域研究，以第一/通讯作者发表 CCF-A 类论文100余篇，谷歌学术引用2万余次。担任CCF-A类IEEE TIP、IEEE TIFS等期刊编委，CVPR、ICLR、ICML等顶级会议领域主席等学术职务。主持国家重点研发计划、国自科-香港联合基金等科研项目。牵头获中国图像图形学会科技进步一等奖、吴文俊人工智能自然科学二等奖。

报告题目：从多模态情感计算到精神心理诊疗

报告摘要：

报告摘要：多模态情感计算通过视觉、语音、语言等信号理解人的情绪、意图与行为表达。随着多模态学习和大模型的发展，该领域正从传统情绪识别拓展至复杂情感理解。本报告将围绕模态融合、情感上下文建模和大模型情感推理，介绍团队在情感意图联合建模、动态专家融合和大模型情绪感知增强等相关研究。此外，报告将探讨多模态情感计算在精神心理诊疗的应用，展望该领域的未来发展。

简介：

董玮，浙江大学计算机科学与技术学院副院长，国家重大人才工程特聘教授。中国计算机学会(CCF)杰出会员，ACM中国SIGMOBILE副主席，CCF物联网专委、互联网专委、分布式计算与系统专委执行委员，浙江省计算机学会嵌入式与物联网技术专委秘书长。曾获全国优博论文提名、CCF-Intel青年学者提升计划、浙江省杰出青年基金、国家级青年人才计划。在ACM MobiCom、MobiSys、SenSys、IMWUT/UbiComp等著名国际会议以及IEEE/ACM Trans on Networking、IEEE Trans on Mobile Computing等著名国际期刊上发表论文200余篇。主编教材/专著2部，授权发明专利30余项。以第一完成人，获2023年浙江省科技进步一等奖，2025年中国计算机学会技术发明二等奖，2021年中国计算机学会科技进步杰出奖。指导多位博士生获CCF优秀博士论文激励计划、国家自然科学基金博士生基金、华为天才少年计划等。

报告题目：大模型赋能物联网

报告摘要：

大模型的发展使物联网朝更智能的方向进一步发展，同时也带来一系列新的挑战。报告针对面向物理世界感知、理解与控制中面临的跨域感知精度低下、复杂专业问题理解困难、控制规则生成精度不足等挑战，介绍了团队最新研究的几项关键技术，包括基于大模型隐式知识注入的跨数据识别方法、多智能体辩论驱动的视觉感知理解方法、面向桥梁智能运维领域的专业大模型构建方法，以及大模型驱动的控制规则生成方法等。最后展望了大模型赋能物联网未来与愿景。

简介：

林峰，浙江大学计算机科学与技术学院/网络空间安全学院“百人计划”研究员。教育部青年长江学者，浙江省千人计划专家。曾任美国科罗拉多大学丹佛分校助理教授，纽约州立大学布法罗分校研究科学家。主要研究方向为人工智能安全，具身智能安全等。共发表150余篇高水平论文。主持国家自然科学基金联合基金重点项目、面上项目、军科委项目以及与华为、蚂蚁、吉利汽车合作的企业项目等。参与制定国家及行业标准3项。获ACM SIGSAC China新星奖，SIGMOBILE研究亮点论文，MobiSys’20，SenSys’21，CHASE’22等6次会议最佳论文奖及提名奖。研究成果在华为、北京市公安局、杭州城市大脑等单位落地应用

报告题目：人脸视觉基础模型及其安全应用

报告摘要：

随着生成式人工智能的飞速发展，视觉内容生成技术虽然得到了广泛应用，但也对个人隐私和认知安全构成了严重威胁。现有的检测器普遍存在对未知生成算法泛化能力有限、跨域适应性较弱，以及容易受到图像扰动影响等短板。为了解决这些挑战，在人脸安全领域，我们提出了人脸安全基础模型（Face Security Foundation Model, FSFM）。这是一个自监督框架，能够作为一个统一且可扩展的骨干网络，广泛应用于深度伪造检测、人脸活体检测以及扩散模型生成的人脸伪造检测等多种任务。其次，我们面向真实场景部署，进行了可扩展的系统级优化，适应更多的应用场景。