主题论坛15面向残疾人与老年人的人机交互分论坛

简介：

王甦菁，博士生导师，研究员，现任中国科学院心理研究所微表情应用研究中心负责人。主要研究方向为微表情分析、智能辅具、残疾人心理健康等。担任中国计算机学会理事、中国图象图形学学会理事，并担任IEEE Transactions on Affective Computing 和Neurocomputing期刊的Associate Editor。以第一完成人身份获2018年第八届吴文俊人工智能科学技术奖一等奖，以及2023年度北京市科学技术奖自然科奖二等奖。连续七年（2019-2025年）入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单。此外，还担任了北京2022年冬残奥会火炬手，并荣获第七届全国自强模范称号，被新华社誉为“中国版霍金”。

简介：

姚登峰，男，博士，清华大学心理学与认知科学研究中心研究员、北京市信息服务工程重点实验室（北京联合大学）教授。研究兴趣包括语言认知与计算。获得首都精神文明奖、北京自强模范、北京模范、北京高校优秀党员等荣誉。担任世界聋人联合会AI专家组专家（唯一中国籍专家）、中国计算机学会公益工委执委、残疾人事业发展研究会理事、北京市设计学会无障碍设计专委会副主任等社会职务。所承担的课程先后被评为教育部-IBM精品课程、北京市高等教育教学成果二等奖、北京市高等教育精品教材。先后在TOSEM、CHI等CCF-A类期刊或会议发表论文50余篇。现任国家社会科学基金、北京市自然科学基金等通讯评审专家。

简介：

浙江⼤学软件学院副教授,博⼠⽣导师｡研究⽅向为图数据挖掘､机器学习和信息⽆障碍｡在KDD､WWW､NeurIPS､CVPR等国内外重要期刊和学术会议上发表50余篇论⽂｡获得数据挖掘国际顶级会议WSDM最佳论⽂奖(唯⼀)｡获数据挖掘国际顶级竞赛CIKM Cup冠军,ICDM Cup冠军,KDD Cup季军,WSDM Cup季军｡主持国家⾃然科学基⾦⾯上项⽬,⻘年基⾦项⽬和浙江省⾃然科学基⾦等项⽬多项｡主持研发国内⾸个基于⼈⼯智能的⽹站和移动应⽤信息⽆障碍智能检测系统(WAAE),多次获得CCF技术公益优秀案例｡

报告题目：人机环境融合赋能信息无障碍

报告摘要：

本报告将从“人-机-环境”融合的视角解析信息无障碍的本质和实现的路径，并从增强（Augmentation），代理（Agentification）和适应（Adaptation）三条技术路线分别介绍信息无障碍的关键技术与挑战。围绕上述问题与挑战，介绍团队近年来在残疾人信息无障碍方向取得的部分进展。最后对未来信息无障碍技术的研究方向展开探讨。

简介：

王志永，哈尔滨工业大学（深圳） 研究员，博导，医工学院院长助理，国家重点研发计划首席科学家。一直专注于多模态人机交互感知与调控，脑机接口和孤独症等脑疾病诊疗应用研究。已发表SCI学术论文30余篇。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金项目、广东省面上等项目。在国际会议ICIRA 2023、SMC 2024、ICIRA 2025、第三届CSIG情感智能大会举办专题并担任分会主席。担任深圳市生物医学工程学会理事，CSIG情感计算与理解专委会执委。

报告题目：多模态人体特征量化表征与孤独症辅助诊疗

报告摘要：

针对目前孤独症诊疗资源严重不足的需求，通过诊疗现状与技术瓶颈说明人体行为功能量化和调控的必要性；提出基于非接触视觉和EEG，fNIRS等神经信号联合的多模态人体特征量化表征算法，以孤独症精准诊疗为落脚点，阐述人体行为功能量化的诊疗方法及其医院临床验证与示范推广。

简介：

焦阳博士，清华大学未来实验室助理研究员，无障碍与触觉交互设计创新研究组群负责人。清华大学新雅书院院长助理、学生工作组组长，智能工程与创意设计（CDIE）专业班主任，中国计算机学会人机交互专委会执行委员，中国经济学会数字体育专委会委员。主要研究方向为人工智能赋能用户体验设计、多模态沉浸式设计、人机交互设计、无障碍设计等。研究课题“盲用大幅面触觉显示终端”在清华大学成果转化平台成功孵化初创公司并落地，发表学术论文20余篇，专著一部，主持参与10余项国家级、省部级以及企业联合研究课题。

报告题目：盲用触觉显示终端及多场景交互系统设计

报告摘要：

本研究以触觉显示和交互视角，剖析盲人对图形的触觉认知机理，据此设计开发了大幅面触觉图形显示终端（盲人计算机）。依托设备平台，建构了包括盲用“图文并茂”教科书设计、“触觉漫画”的动态图形认知与交互设计、“触觉聊天”图形创作与社交分享、“二维+三维”博物馆展品创新体验设计 等一系列交互系统设计，拓宽了盲人获取信息的窗口，可以作为盲人学习、工作与生活的有效工具。

简介：

谈欣洋，上海交通大学设计学院长聘教轨副教授，博士生导师，上海扬帆人才、晨光学者，兼任中国人体健康科技促进会委员及多个高影响期刊编委。博士毕业于英国帝国理工学院MorphLab机器人实验室；获得英国帝国理工学院双学位硕士；本科毕业于清华大学工业设计专业。主持国家自然科学基金与上海市科委等十余项课题。带领团队荣获戴森设计大奖、红点奖等国内外奖项30余项。长期与多家医疗机构和头部企业深度开展产学研合作，成果覆盖健康医疗、机器人、智能家电等赛道。谈欣洋团队长期专注于智能医疗器械研发，特别聚焦于神经肌骨疾病相关研究，包括肌骨重建、症状预测与手术规划、基于弹性体复合材料的传感器与矫形器设计、基于具身智能的外骨骼系统研发等。

报告题目：基于智能传感系统的脊柱侧弯筛查、评估与矫正

报告摘要：

响应国家《儿童青少年“五健”促进行动计划》中常态化开展青少年脊柱异常筛查的战略部署，面向青少年特发性脊柱侧弯存在的临床筛查智能化程度有限、动态脊旁肌功能评估手段缺失等关键瓶颈，谈欣洋团队相继研发基于运动学信息的脊柱侧弯筛查系统、依托肌音传感的脊旁肌评估技术以及一体化成型传感矫形器制备方案，构建集快速筛查、动态功能评估、智能矫正支撑于一体的完整技术方案，推动脊柱侧弯矫治全流程数字化转型，为青少年脊柱健康常态化筛查与个体化精准干预提供重要技术支撑。

简介：

全国自强模范、全国向上向善好青年、湖北青年五四奖章等荣誉获得者。一直致力于计算机视觉、图像检索、科技助残等领域的研究，2022年获第六届中国计算机学会武汉会员活动中心优秀博士生论坛一等奖，累计发表30余篇论文，其中IEEE Trans期刊1篇，ACM Trans期刊3篇，CAAI Trans期刊1篇，CAA推荐A类论文1篇，CCF推荐A类论文3篇，CCF推荐B类论文6篇，参加“挑战杯”、“互联网+”、“创青春”等竞赛累计获得国家级、省级等奖项70余项，指导学生参加学科竞赛获得国家级、省级等奖项10余项，参与及承担国家级、省级、校级科研项目20余项。 IEEE会员/CCF会员，担任SCI期刊Electronics、Sensors客座编委、ICCGIV 2024和ICCGIV 2024国际会议组委会、CCF YOCSEF武汉AC委员和IEEE T-PAMI、IEEE T-IP、IEEE T-IFS、IEEE T-KDE、IEEE T-MM、IEEE T-CSVT、IEEE T-II、IEEE J-STSP、PR、ICML、ICLR、NeurIPS、AAAI、ACM MM等期刊会议审稿人。 开展科普宣讲、公益演讲、公益培训等活动进高校、企业、事业单位50余次，累计影响达10万余人次，身残志坚、自强不息的奋斗先进事迹已被《央视新闻》、《人民日报》、《新华社》、《新华网》、《人民网》、《光明日报》等数百家媒体宣传报道。

报告题目：面向复杂环境的视觉目标感知理解

报告摘要：

当前我国已建成全球规模最大的安防监控网络，海量跨摄像头视频数据为公共安全、案件侦查、走失人员搜寻等场景提供支撑，但光照变化、视角偏移、遮挡、复杂背景等现实复杂环境，给目标重识别、图像检索等视觉目标感知任务带来巨大挑战，传统算法难以实现精准、鲁棒的目标匹配。本文围绕图像检索、目标重识别与深度度量学习展开研究，系统梳理视觉目标感知理解的行业应用需求、前沿科学价值与现实落地痛点；结合安防监控、医疗影像、遥感识别等多领域业务场景，阐释目标重识别核心原理与技术瓶颈，针对真实复杂场景下目标特征提取困难、跨域匹配精度不足等关键问题，依托深度度量学习框架构建判别性特征学习模型，提升异构图像、多摄像头视频序列下目标检索与识别性能，为复杂环境下视觉目标感知理解技术落地以及信息无障碍提供可行思路与实践参考。

简介：

李妍，副教授，现任北京联合大学特殊教育学院信息技术系系主任，双师型全国优秀创新创业导师，长期从事信息无障碍与特殊语言智能交互研究，作为国家社会科学基金重大项目“汉语盲文语料库建设研究”的重要骨干成员，长期参与盲文语言资源建设、盲文信息化处理及特殊语言数字化应用研究。同时，作为《通用盲文全息存储技术规范》（TCI965—2025）团体标准主要起草人之一，参与推动我国盲文信息技术标准化建设，在特殊语言信息化与无障碍技术应用方面积累了丰富的研究经验。主要研究方向：盲文手语信息化处理、视障/听障人群智能感官交互系统、特殊教育智能化与标准化建设。在盲文辅具方面获得发明专利7项。近期在《Journal of Deaf Studies and Deaf Education》发表了“When accessibility is assumed to be in place: responsibility shifting in institutionalized deaf and hard-of-hearing higher education” ，《计算机工程》发表了“ 基于BERT的汉语盲文分词方法”。

报告题目：暂定：从盲文内容生产到视障数字输入：双向无障碍人机交互设计研究

报告摘要：

以“目澜”盲文输入法和“触手可及”盲文键盘为案例，提出盲文人机交互的“双向可达性”双向可达性理论，从解决非视障用户盲文内容生产障碍与视障用户数字输入障碍，探讨盲文无障碍交互的完整信息链条构建。

简介：

赵静，Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa（里斯本大学高等技术学院）博士研究生，研究方向为人机交互（Human-Computer Interaction, HCI）、无障碍与包容性技术设计，致力于探索数字技术如何促进能力多样性儿童更加包容、平等的日常生活体验。近期研究结合系统综述和实地调研，关注听力受损儿童的社会包容、同伴互动与游戏体验，相关成果发表于国际人机交互领域顶级会议CHI 2025 和CHI 2026。其研究倡导从关注“无障碍”走向促进“社会融合”，为未来儿童包容性技术设计提供理论与实践参考。

报告题目：从“无障碍”走向“社会融合”：理解听力能力多样性儿童之间的社交游戏

报告摘要：

社交游戏是儿童社会、情感和认知发展的重要途径。然而，听力受损（Deaf and Hard of Hearing, DHH）儿童在主流学校环境中与同龄人共同游戏时，常常面临诸多挑战。尽管人机交互（Human Computer Interaction, HCI）研究提出了多种数字技术，以提升听力受损群体的可及性并促进教育参与，但对如何通过技术支持儿童的社会包容、同伴关系和归属感仍缺乏深入探索。本报告主张将设计视角从“无障碍设计”拓展到“社会包容设计”。首先，我们介绍针对听力受损儿童HCI研究的系统综述，梳理当前研究趋势，并分析未来研究的机遇与挑战。随后，我们分享一项基于学校操场场景的需求调研，探讨听力能力多样性儿童之间的社交游戏体验。研究发现，儿童主体能动性、同伴文化以及学校生态系统共同塑造了儿童开展有意义互动和参与的机会。最后，我们将讨论这些发现对未来技术设计的启示，探索如何通过技术促进包容性游戏、增强同伴关系，并帮助不同听力能力儿童建立更加紧密的联系与归属感。