主题论坛1大模型驱动的群智协同演化计算前沿论坛

简介：

陈伟能，教授、博士生导师、学院副院长，国家优青、广东省杰青获得者，担任IEEE广州分会副主席、IEEE SMC广州分支主席，先后任IEEE TPAMI、IEEE TEVC、IEEE TNNLS副主编，大数据与计算智能粤港联合创新平台负责人。作为项目首席主持国家首批“科技创新2030——新一代人工智能”重大项目“群智涌现与演化计算方法”（总经费1345万，2019-2022，已通过项目综合绩效评价）；主持国家自然科学基金企业创新联合基金重点支持项目（256万，在研）、国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项项目（400万，在研）。此外，还先后主持国家优秀青年科学基金项目、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金—英国皇家学会国际合作交流项目及省市级、企业横向项目等10余项，项目总经费2000万元以上。已发表学术论文200余篇，包括IEEE Trans.期刊论文100余篇，AAAI、INFOCOM等权威国际会议论文60余篇；已出版演化计算相关著作2部；入选斯坦福大学发布的全球前2％“生涯影响力”和“年度影响力”顶尖科学家榜单。

简介：

王莹洁，烟台大学教授、博士生导师，发展规划与学科建设处副处长。IEEE Senior Member，CCF杰出会员，山东省优秀青年基金获得者，山东省青创团队负责人，“天算星座”华东地面站负责人，烟台市“双百计划”拔尖人才。数字服务计算与系统山东省重点实验室副主任，空天信息融合与服务计算山东省高校未来产业工程研究中心主任。主要从事群智感知网络、服务计算、人工智能等领域的研究工作，主持国家自然科学基金面上/青年项目，中国博士后科学基金特别资助/面上项目，山东省自然科学基金优秀青年/面上等项目15项。发表高水平学术论文110余篇，其中，ESI高被引论文5篇，热点论文1篇，会议最佳论文4篇，引用次数3000余次，首位授权中美发明专利21件，首位出版专著《多空间群智感知计算》。获山东省科技进步奖一等奖、山东省人工智能自然科学奖一等奖、山东省巾帼建功标兵、中国计算机学会服务计算青年才俊奖、山东省自然科学奖等奖项和荣誉称号。担任IEEE TCSVC多样性主席兼宣传主席、CCF服务计算专委会副秘书长/常务委员、CCF人工智能与模式识别专委会执行委员、CCF协同计算专委会执行委员、CCF普适计算专委会执行委员、中国人工智能学会智能服务专委会常务委员、山东省人工智能学会常务理事/副秘书长、山东计算机学会理事等学术兼职。

简介：

胡舒悦，上海人工智能实验室青年科学家，上海交通大学/复旦大学兼职博士生导师。研究方向：多智能体系统、大模型和博弈论。在PNAS、NSR、AIJ、AAAI、IJCAI、NeurIPS、ICML、AAMAS等国际知名期刊会议发表论文50余篇。获中国电子学会科学技术奖一等奖，以通讯作者获DAI 2025最佳论文奖、AAMAS 2026最佳学生论文提名、AAMAS 2026最佳系统展示奖、WAIC-Academic 2026 Workshop杰出论文奖。担任AAMAS 2024组委会成员，期刊JAAMAS及Neurocomputing客座编辑，及多个人工智能国际知名会议（高级）程序委员。入选上海市海外高层次人才计划。

报告题目：面向大模型的群而增智机制

报告摘要：

本报告围绕大模型“群而增智”机制，重点探究以群体智能为核心的基础模型新型发展范式。报告主要涵盖两大核心维度：一是模型层面的群体智能，构建多模型路由方法，实现各类模型对不同任务的自适应匹配，并结合演化算法探究多模型动态融合以优化模型群体综合能力；二是智能体层面的群体智能，探究大模型多智能体系统的高效协作与运行机制，充分释放大模型群体智能的潜力。

简介：

王亮，西北工业大学长聘教授，博士生导师，入选国家“万人计划”青年拔尖人才，陕西省杰青，CCF普适计算专委青年学者激励计划。担任ACM中国理事会西安分会秘书长，主要研究方向为物联网、城市计算、群智计算等，在包括ToN、TMC、JASC、SIGMOD、UbiComp、CSCW、WWW、TKDD等国际著名期刊和重要会议发表论文90余篇，出版学术专著入选国家科学技术学术著作出版基金资助项目，参与制订物联网领域国家标准7项，主持国家自然科学基金重点项目、联合基金重点项目子课题、面上/青年基金项目等。获得教育部自然科学一等奖，IEEE TMC年度最佳论文亚军奖。

报告题目：移动群智能体协同感知与计算

报告摘要：

随着物联网、5G/6G通信和人工智能技术的发展，移动智能体群体化协同感知与计算成为一种新兴的感算融合模式。该模式以“群体智能”为核心，旨在实现异构移动智能体（如无人机、机器人、无人车等）在复杂动态环境下的高效协同。通过多源异构信息感知、动态任务分配与调度、群体协同决策，突破单个体在感知范围、计算能力和执行效率上的局限，实现协同感知、计算与控制。该技术在灾害救援、环境监测、智能交通和智慧城市有着重要而广泛的应用前景。本报告将探讨高效信息融合与共享、动态任务分配与调度、分布式协同决策等关键问题，并展望人机物融合环境下的群体协同感知与计算发展趋势。

简介：

王莹洁，烟台大学教授、博士生导师，发展规划与学科建设处副处长。IEEE Senior Member，CCF杰出会员，山东省优秀青年基金获得者，山东省青创团队负责人，“天算星座”华东地面站负责人，烟台市“双百计划”拔尖人才。数字服务计算与系统山东省重点实验室副主任，空天信息融合与服务计算山东省高校未来产业工程研究中心主任。主要从事群智感知网络、服务计算、人工智能等领域的研究工作，主持国家自然科学基金面上/青年项目，中国博士后科学基金特别资助/面上项目，山东省自然科学基金优秀青年/面上等项目15项。发表高水平学术论文110余篇，其中，ESI高被引论文5篇，热点论文1篇，会议最佳论文4篇，引用次数3000余次，首位授权中美发明专利21件，首位出版专著《多空间群智感知计算》。获山东省科技进步奖一等奖、山东省人工智能自然科学奖一等奖、山东省巾帼建功标兵、中国计算机学会服务计算青年才俊奖、山东省自然科学奖等奖项和荣誉称号。担任IEEE TCSVC多样性主席兼宣传主席、CCF服务计算专委会副秘书长/常务委员、CCF人工智能与模式识别专委会执行委员、CCF协同计算专委会执行委员、CCF普适计算专委会执行委员、中国人工智能学会智能服务专委会常务委员、山东省人工智能学会常务理事/副秘书长、山东计算机学会理事等学术兼职。

报告题目：面向人机物的多空间群智感知计算理论与技术研究

报告摘要：

多空间群智感知计算是指多空间群智感知是群智感知在“空间维度”上的扩展与升级。它不再局限于地面移动终端，而是把感知主体扩展到天、空、海、地多个物理空间，形成“多维、异构、协同”的大规模感知网络。面向卫星星座建设、低空经济、海洋经济等空天海信息产业，多空间群智感知计算等空天海信息处理相关研究方向受到极大的关注。面向人机物的多空间群智感知计算，存在多源感知配合困难、数据隐私容易泄露、感知质量难以把控等三大核心难题。为了应对以上难题带来的挑战，报告人进行了多年的研究。本报告将重点介绍报告人在面向人机物的多空间群智感知计算领域关于任务分配、隐私保护和质量控制三个核心难题的优化研究，以及相关研究成果在空天海信息网络中的初步应用。

简介：

魏凤凤，华南理工大学计算机科学与工程学院副教授，博士生导师，主要研究方向是群体智能、进化计算、分布式优化、数据驱动优化、智能体与多智能体系统，已发表国际期刊和国际会议论文50余篇，其中IEEE Trans.长文16篇；主持国家自然科学基金青年科学基金项目、中国博士后科学基金面上项目、广东省自然科学基金面上项目等；入选广东省科协青年科技人才培育计划；获广东省人工智能产业协会科学技术奖自然科学奖一等奖、广州市自然科学奖一等奖、第四届国际分布式人工智能会议最佳论文、中国计算机学会协同计算专委优博，中国仿真学会智能优化与调度专委优博、ACM广州分会优博；现任中国计算机学会协同计算专业委员会委员、中国仿真学会资源规划仿真与决策专业委员会委员、中国自动化学会计算智能及其应用专业委员会委员。

报告题目：面向复杂优化的算法自动设计与多智能体协同演化

报告摘要：

群体智能汇聚群体智慧协同求解复杂问题，是《新一代人工智能发展规划》重点方向，已广泛应用于交通、物流等领域。面对超算与边缘计算带来的个体目标评估、全局信息汇聚及协作扩展挑战，本报告聚焦分布式数据驱动的群体智能，探讨如何利用数据激发更高效的群智涌现。具体包括：提出大语言模型驱动的多智能体协作框架RoCo，通过探索、利用、评论与整合的分工协作，自动设计高性能启发式算法；将该机制扩展至分布式场景，发展多代理协同驱动、按需评估的联邦优化与网络化协同优化技术，缓解评估困难与信息瓶颈，提升算法鲁棒性、高效性与可扩展性。同时，探索利用大模型增强个体环境感知、任务理解与策略生成能力，推动群体在动态环境中的自主决策与自适应协作。