普适计算专题教程（一）

论坛简介：智能时代下普适数据的融炼与应用
在智能时代，普适数据的采集、融合、精炼和应用成为前沿议题，数据的智能化和大规模应用也成为推动科学研究和商业发展的重要动力。本次论坛将聚焦于时空感知大数据挖掘、多源新兴感知技术、群智高效计算以及大模型应用等热门研究方向，诚挚邀请学者和业界人士共同参与，共同探讨从普适数据中融炼出智能的前沿挑战和应用潜力。
时间		普适计算专题教程（Tutorial)	会议地点
上午场	09:00-10:00	题目：群智感知中时空数据补全和预测关键技术研究授课人：王恩吉林大学	潇河国际会议中心一层多功能A厅
	10:00-11:00	题目：RFID 感知研究的“新”路历程授课人：刘佳南京大学
	11:00-12:00	题目：多源群智数据高效感知与智能计算授课人：刘琰西北工业大学
下午场	14:00-15:00	题目：深入大模型应用设计、开发与业务落地，以ChatBl场景为例授课人：罗智凌阿里巴巴
	15:00-16:00	题目：空间轨迹大数据研究与挑战授课人：范子沛吉林大学
	16:00-17:00	题目：动态价格机制和效率-公平-隐私均衡授课人：郭穗鸣暨南大学
	17:00-17 :10	闭幕式:郭斌西北工业大学

主持人简介
赵莎研究员浙江大学	简介：赵莎，浙江大学计算机学院特聘研究员，脑机智能全国重点实验室双聘研究员，博士生导师。 2017 年 06 月于浙江大学计算机学院获得博士学位，期间访问卡耐基梅隆大学，2017 至 2020 年在浙江大学计算机学院从事博士后研究。研究方向为智能感知，脑机接口。发表论文近 50 篇，获得 ACM UbiComp 2016 最佳论文奖 ( 国内首篇 )，并荣获 2022 年 ACM 分会新星奖。主持国自然青基、浙江省自然重点、2030“脑科学与类脑研究”重大项目子课题，重点研发计划子课题等。担任 CCF 普适计算专委副秘书长，ACM 杭州分会主席团成员，CCF 高级会员，担任 AAAI，IJCAI 等会议程序委员会委员，以及 UbiComp 等国际顶级会议与期刊的审稿人。
嘉宾简介
王恩教授吉林大学	简介：王恩，教育部重大人才工程青年学者，吉林大学唐敖庆领军教授，博士生导师，软件学院副院长。主要从事物联网、人工智能等领域的研究。近 5 年以第一或通讯作者发表论文 40 余篇：其中 CCF A 类 30 余篇。论文中 IEEE/ACM Transactions 30 篇。由 Springer 出版学术专著 1 部。曾获教育部重大人才工程青年学者（2023 年）、吉林省拔尖创新人才（2022 年）等荣誉。主持国家自然科学基金面上项目 2 项，青年项目 1 项。参与承担人工智能 2030 重大项目和国家重点研发计划重点专项的课题各 1 项，获中国铁道学会科学技术二等奖。报告题目：群智感知中时空数据补全和预测关键技术研究报告摘要：时空数据对于环境监测、城市规划和交通管理等各种应用至关重要。近年来，随着移动设备和无线传感技术的进步，群智感知成为时空数据收集的重要方法，通过招募移动用户携带智能设备，如智能手机、智能汽车和无人机等，来收集大量时空数据，从而提供更好的服务。然而，面对大规模细粒度的感知需求，尽管智能设备分布广泛，依旧无法覆盖所有目标时空区域。本报告介绍群智感知中时空数据补全和预测关键技术，仅招募来自部分感知区域的有限用户来采集部分感知数据，利用数据天然存在的时空关联，对未采集的时空区域数据进行推断，并进一步对未来信息进行预测，从而为后续应用提供有力支撑。
刘佳副教授南京大学	简介：刘佳，南京大学副教授，博导。主要研究领域为物联网感知技术。近年来在 NSDI，MOBICOM， MOBISYS, SIGMOD，ATC 等国际会议与期刊上发表学术论文 70 余篇。主持 NSFC 重点项目课题、面上项目、国家重点研发计划子课题等科研项目。授权发明专利 16 项，美国专利 3 项。曾获世界智能制造十大科技进展、日内瓦国际发明展特别金奖、江苏省 333 领军人才团队等荣誉。自主研发物联网移动定位系统，在全国 20 多个省份以及国际市场落地应用，参编国家标准通过立项。报告题目： RFID 感知研究的“新”路历程报告摘要：科研的本质在于创新。本报告以 RFID 无源感知研究为例，探讨了科研创新的三个关键维度：方法创新、场景创新和问题创新。在方法创新方面，介绍基于电能指纹的身份认证工作，提升感知系统的可靠性；在场景创新方面，介绍标准兼容的高效基数估计算法，提升感知系统的时效性；在问题创新方面，介绍基于无源 RFID 的虚拟边界技术，拓展感知系统的应用范畴。通过上述创新，报告进一步展示如何从基础研究到实际应用的技术转化。
刘琰副教授西北工业大学	简介：刘琰，西北工业大学副教授，主要从事人机物融合群智计算、移动群智感知等方面研究。主持和参与国家自然科学基金、中国博士后面上基金等项目，在 IEEE COMST、IEEE TKDE、IEEE TMC、ACM UbiComp、计算机学报等 CCF 推荐期刊 / 会议上发表论文 30 余篇，出版教材 1 本，授权发明专利 5 项。曾获得国家资助博士后研究人员计划、ACM 西安分会中国优秀博士论文奖、国际会议 IEEE UIC 最佳论文奖和最佳学生论文奖等，担任 IEEE/ACMTrans 等多个国际期刊和会议审稿人。报告题目：多源群智数据高效感知与智能计算报告简介：泛在的感知与计算是计算机科学领域的重要研究课题，在智慧城市、公共安全等重大需求领域具有广泛的应用前景。随着物联网和人工智能技术的快速发展，群智感知计算对描述城市信息、了解社会动态、进行精准决策具有重要作用和意义。具体而言，群智感知计算利用大众的广泛分布性、灵活移动性及其蕴含的丰富群体智能完成大规模、复杂的感知计算任务。本报告针对感知节点关系复杂、群智数据多模异构、应用场景动态多变等关键挑战，从群智数据高效感知、群智数据深度融合和群智知识有效迁移三个方面，介绍我们在群智感知计算领域取得的研究进展。

主持人简介

赵莎

研究员

浙江大学

简介：
赵莎，浙江大学计算机学院特聘研究员，脑机智能全国重点实验室双聘研究员，博士生导师。 2017 年 06 月于浙江大学计算机学院获得博士学位，期间访问卡耐基梅隆大学，2017 至 2020 年在浙江大学计算机学院从事博士后研究。研究方向为智能感知，脑机接口。发表论文近 50 篇，获得 ACM UbiComp 2016 最佳论文奖 ( 国内首篇 )，并荣获 2022 年 ACM 分会新星奖。主持国自然青基、浙江省自然重点、2030“脑科学与类脑研究”重大项目子课题，重点研发计划子课题等。担任 CCF 普适计算专委副秘书长，ACM 杭州分会主席团成员，CCF 高级会员，担任 AAAI，IJCAI 等会议程序委员会委员，以及 UbiComp 等国际顶级会议与期刊的审稿人。

嘉宾简介

王恩

教授

吉林大学

简介：
王恩，教育部重大人才工程青年学者，吉林大学唐敖庆领军教授，博士生导师，软件学院副院长。主要从事物联网、人工智能等领域的研究。近 5 年以第一或通讯作者发表论文 40 余篇：其中 CCF A 类 30 余篇。论文中 IEEE/ACM Transactions 30 篇。由 Springer 出版学术专著 1 部。曾获教育部重大人才工程青年学者（2023 年）、吉林省拔尖创新人才（2022 年）等荣誉。主持国家自然科学基金面上项目 2 项，青年项目 1 项。参与承担人工智能 2030 重大项目和国家重点研发计划重点专项的课题各 1 项，获中国铁道学会科学技术二等奖。

报告题目： 群智感知中时空数据补全和预测关键技术研究

报告摘要：

时空数据对于环境监测、城市规划和交通管理等各种应用至关重要。近年来，随着移动设备和无线传感技术的进步，群智感知成为时空数据收集的重要方法，通过招募移动用户携带智能设备，如智能手机、智能汽车和无人机等，来收集大量时空数据，从而提供更好的服务。然而，面对大规模细粒度的感知需求，尽管智能设备分布广泛，依旧无法覆盖所有目标时空区域。本报告介绍群智感知中时空数据补全和预测关键技术，仅招募来自部分感知区域的有限用户来采集部分感知数据，利用数据天然存在的时空关联，对未采集的时空区域数据进行推断，并进一步对未来信息进行预测，从而为后续应用提供有力支撑。

刘佳

副教授

南京大学

简介：
刘佳，南京大学副教授，博导。主要研究领域为物联网感知技术。近年来在 NSDI，MOBICOM， MOBISYS, SIGMOD，ATC 等国际会议与期刊上发表学术论文 70 余篇。主持 NSFC 重点项目课题、面上项目、国家重点研发计划子课题等科研项目。授权发明专利 16 项，美国专利 3 项。曾获世界智能制造十大科技进展、日内瓦国际发明展特别金奖、江苏省 333 领军人才团队等荣誉。自主研发物联网移动定位系统，在全国 20 多个省份以及国际市场落地应用，参编国家标准通过立项。

报告题目： RFID 感知研究的“新”路历程

报告摘要：

科研的本质在于创新。本报告以 RFID 无源感知研究为例，探讨了科研创新的三个关键维度：方法创新、场景创新和问题创新。在方法创新方面，介绍基于电能指纹的身份认证工作，提升感知系统的可靠性；在场景创新方面，介绍标准兼容的高效基数估计算法，提升感知系统的时效性；在问题创新方面，介绍基于无源 RFID 的虚拟边界技术，拓展感知系统的应用范畴。通过上述创新，报告进一步展示如何从基础研究到实际应用的技术转化。

刘琰

副教授

西北工业大学

简介：
刘琰，西北工业大学副教授，主要从事人机物融合群智计算、移动群智感知等方面研究。主持和参与国家自然科学基金、中国博士后面上基金等项目，在 IEEE COMST、IEEE TKDE、IEEE TMC、ACM UbiComp、计算机学报等 CCF 推荐期刊 / 会议上发表论文 30 余篇，出版教材 1 本，授权发明专利 5 项。曾获得国家资助博士后研究人员计划、ACM 西安分会中国优秀博士论文奖、国际会议 IEEE UIC 最佳论文奖和最佳学生论文奖等，担任 IEEE/ACMTrans 等多个国际期刊和会议审稿人。

报告题目： 多源群智数据高效感知与智能计算

报告简介：

泛在的感知与计算是计算机科学领域的重要研究课题，在智慧城市、公共安全等重大需求领域具有广泛的应用前景。随着物联网和人工智能技术的快速发展，群智感知计算对描述城市信息、了解社会动态、进行精准决策具有重要作用和意义。具体而言，群智感知计算利用大众的广泛分布性、灵活移动性及其蕴含的丰富群体智能完成大规模、复杂的感知计算任务。本报告针对感知节点关系复杂、群智数据多模异构、应用场景动态多变等关键挑战，从群智数据高效感知、群智数据深度融合和群智知识有效迁移三个方面，介绍我们在群智感知计算领域取得的研究进展。

普适计算专题教程（二）

论坛简介：智能时代下普适数据的融炼与应用
在智能时代，普适数据的采集、融合、精炼和应用成为前沿议题，数据的智能化和大规模应用也成为推动科学研究和商业发展的重要动力。本次论坛将聚焦于时空感知大数据挖掘、多源新兴感知技术、群智高效计算以及大模型应用等热门研究方向，诚挚邀请学者和业界人士共同参与，共同探讨从普适数据中融炼出智能的前沿挑战和应用潜力。
主持人简介
陈龙彪副教授厦门大学	简介：陈龙彪，厦门大学南强青年拔尖人才计划研究员、信息学院副教授，福建省高层次引进人才、厦门市高层次留学人才。主要研究方向为群智感知、空间计算、普适计算。连续两次以第一作者获得 CCF-A 类会议 UbiComp 最佳论文提名奖（国内高校首次），荣获 2022 年度 ACM SIGSPATIAL 中国分会新星奖（本年度全国唯一）。累计发表论文 50 篇，担任 ACM 中国 SIGSPATIAL 分会执行委员、CCF 普适计算专委会执行委员、CCF YOCSEF 厦门分论坛主席、CCF 高级会员、金砖国家青年科学家论坛成员。担任 ACM UbiComp 2021 社会活动主席，担任 AAAI, IJCAI 等国际会议程序委员会委员，以及 FSC, Vehicles 等国际期刊编委。
嘉宾简介
罗智凌高级工程师阿里云-飞天实验室-大模型ChatBI算法负责人	简介：罗智凌，阿里云 - 飞天实验室 - 大模型 ChatBI 算法负责人，杭州“万人计划”青年拔尖人才， ACM Pro Member，在加入阿里巴巴集团之前，是浙江大学计算机的一名助理教授。研究兴趣主要包括自然语言处理、图卷积网络，强化学习等，发表顶级会议和期刊论文 20 余篇。曾主持国家自然基金和浙江省杭州市等项目。目前，主要负责大模型在 ChatBI 方向的研究和落地。曾担任阿里巴巴集团客服机器人售前技术负责人，目前是使用量最大的中文客服机器人之一。在 AIGC 方面，负责阿里巴巴鹿班视频生成工具的建设，支持优质的内容生产、管理和发放。自动化生产的亿级别内容达到了亿级别每日曝光，支持千万级商品的 T+1 更新，累计产生的内容超过 1 亿。研究的算法被用在阿里巴巴十多个部门和业务，服务百万商家和数千万消费者。报告题目：深入大模型应用设计、开发与业务落地，以 ChatBI 场景为例报告摘要：大模型，以及大模型相关的技术革命在各行业涌现出了 AI+ 的应用研发风潮，大量的应用都被大模型进行了重构和升级。那么，大模型的应用设计和开发与传统技术有什么区别？该如何对模型进行选择，评估，微调甚至预训练？如何配套开发应用层最大化利用模型的能力？带着这些问题，本次报告会以一个具体场景，即 ChatBI 应用场景为例，以及千问模型介绍应用开发的完整范式。
范子沛研究员吉林大学	简介：范子沛，2012 年本科毕业于北京航空航天大学，2014 年和 2017 年在东京大学分别获得硕士博士学位，师从东京大学柴崎亮介教授。2017-2023 年在日本东京大学先后任职博士后研究员，特任助理教授，特任讲师。在日本研究期间从事自然灾害大型活动等异常情况下城市尺度的居民的移动轨迹建模和车辆的移动轨迹等相关研究。2024 年回国工作，目前是吉林大学人工智能学院教授。他的主要研究方向为人工智能相关领域，包括普适计算与移动群体感知，时空数据挖掘和可信人工智能等。在国内外顶级期刊及学术会议，如 UbiComp，IJCAI，AAAI，TKDE，IOTJ，CIKM，ICRA 等发表论文 50 余篇，根据 Google Scholar 统计，论文被引用 1000 余次（h-index16）。主持和参与了多项国家级科研项目，并主持国家高层次青年人才计划项目。曾获 ACM UbiComp 2015 最佳论文提名奖，中国发明创新奖，日本卓越研究员。报告题目：空间轨迹大数据研究与挑战报告摘要：随着智能手机、物联网设备和卫星定位技术的迅猛发展，空间轨迹数据的获取变得越来越普遍。这些数据记录了物体在空间中的移动轨迹，为城市规划、交通管理、环境监测和商业分析等领域提供了宝贵的信息。然而，空间轨迹大数据的研究面临着一系列独特的挑战。本报告围绕报告人近年的研究工作，对空间轨迹大数据的感知，预测与模拟等研究问题与挑战进行介绍。
郭穗鸣副教授暨南大学	简介：郭穗鸣，2018 年至今在暨南大学网络空间安全学院任副教授。2007-2018 年间分别在清华大学电子工程系、清华大学网络科学与网络空间研究院、香港中文大学信息工程系获得学士、硕士、博士学位。主要研究领域为普适计算、智慧城市、隐私保护等，主要关注基于多源城市大数据的智慧城市相关研究，已在 Ubicomp、TMC、T-ITS、TVT、IoTJ、ToN、TKDD 等顶级会议、期刊上发表论文 20 余篇，主持多项国家、省市级科研项目，担任多个顶级期刊 / 会议的审稿人或程序委员会委员，并任 CCF 普适计算专委会执行委员。报告题目：动态价格机制和效率 - 公平 - 隐私均衡报告摘要：动态价格在多种生活、信息及工商业服务（如智能电表、航空 / 旅游 / 零售业、城市管理、交通出行等）中得到了广泛且深入的应用，然而现有的对动态价格机制的研究仍然是割裂、零散、不系统的。本报告以基于动态价格机制的智能移动出行服务为例，从动态价格机制的效果出发，采取基于数据驱动的研究方法，围绕动态价格机制下的效率 - 公平 - 隐私三方均衡，介绍了相关的研究内容和研究方案。其中，针对“效率 - 公平”均衡，以提高用户公平性感知为目标，介绍了多场景、多目标的动态价格预测算法；针对“效率 - 公平”均衡，以提高用户地域公平性及提高服务效率为目标，介绍了基于动态价格的司机寻客策略和寻客路径推荐算法，并给出了提高用户地域公平性的案例，针对“效率 - 隐私” 均衡，以保证动态价格效用的同时保证用户的位置隐私为目标，介绍了动态价格机制引发的位置隐私泄露问题，及与动态价格兼容的位置隐私保护机制设计。

论坛简介：智能时代下普适数据的融炼与应用

在智能时代，普适数据的采集、融合、精炼和应用成为前沿议题，数据的智能化和大规模应用也成为推动科学研究和商业发展的重要动力。本次论坛将聚焦于时空感知大数据挖掘、多源新兴感知技术、群智高效计算以及大模型应用等热门研究方向，诚挚邀请学者和业界人士共同参与，共同探讨从普适数据中融炼出智能的前沿挑战和应用潜力。

主持人简介

陈龙彪

副教授

厦门大学

简介：
陈龙彪，厦门大学南强青年拔尖人才计划研究员、信息学院副教授，福建省高层次引进人才、厦门市高层次留学人才。主要研究方向为群智感知、空间计算、普适计算。连续两次以第一作者获得 CCF-A 类会议 UbiComp 最佳论文提名奖（国内高校首次），荣获 2022 年度 ACM SIGSPATIAL 中国分会新星奖（本年度全国唯一）。累计发表论文 50 篇，担任 ACM 中国 SIGSPATIAL 分会执行委员、CCF 普适计算专委会执行委员、CCF YOCSEF 厦门分论坛主席、CCF 高级会员、金砖国家青年科学家论坛成员。担任 ACM UbiComp 2021 社会活动主席，担任 AAAI, IJCAI 等国际会议程序委员会委员，以及 FSC, Vehicles 等国际期刊编委。

嘉宾简介

罗智凌

高级工程师

阿里云-飞天实验室-大模型ChatBI算法负责人

简介：
罗智凌，阿里云 - 飞天实验室 - 大模型 ChatBI 算法负责人，杭州“万人计划”青年拔尖人才， ACM Pro Member，在加入阿里巴巴集团之前，是浙江大学计算机的一名助理教授。研究兴趣主要包括自然语言处理、图卷积网络，强化学习等，发表顶级会议和期刊论文 20 余篇。曾主持国家自然基金和浙江省杭州市等项目。目前，主要负责大模型在 ChatBI 方向的研究和落地。曾担任阿里巴巴集团客服机器人售前技术负责人，目前是使用量最大的中文客服机器人之一。在 AIGC 方面，负责阿里巴巴鹿班视频生成工具的建设，支持优质的内容生产、管理和发放。自动化生产的亿级别内容达到了亿级别每日曝光，支持千万级商品的 T+1 更新，累计产生的内容超过 1 亿。研究的算法被用在阿里巴巴十多个部门和业务，服务百万商家和数千万消费者。

报告题目：深入大模型应用设计、开发与业务落地，以 ChatBI 场景为例

报告摘要：

大模型，以及大模型相关的技术革命在各行业涌现出了 AI+ 的应用研发风潮，大量的应用都被大模型进行了重构和升级。那么，大模型的应用设计和开发与传统技术有什么区别？该如何对模型进行选择，评估，微调甚至预训练？如何配套开发应用层最大化利用模型的能力？带着这些问题，本次报告会以一个具体场景，即 ChatBI 应用场景为例，以及千问模型介绍应用开发的完整范式。

范子沛

研究员

吉林大学

简介：
范子沛，2012 年本科毕业于北京航空航天大学，2014 年和 2017 年在东京大学分别获得硕士博士学位，师从东京大学柴崎亮介教授。2017-2023 年在日本东京大学先后任职博士后研究员，特任助理教授，特任讲师。在日本研究期间从事自然灾害大型活动等异常情况下城市尺度的居民的移动轨迹建模和车辆的移动轨迹等相关研究。2024 年回国工作，目前是吉林大学人工智能学院教授。他的主要研究方向为人工智能相关领域，包括普适计算与移动群体感知，时空数据挖掘和可信人工智能等。在国内外顶级期刊及学术会议，如 UbiComp，IJCAI，AAAI，TKDE，IOTJ，CIKM，ICRA 等发表论文 50 余篇，根据 Google Scholar 统计，论文被引用 1000 余次（h-index16）。主持和参与了多项国家级科研项目，并主持国家高层次青年人才计划项目。曾获 ACM UbiComp 2015 最佳论文提名奖，中国发明创新奖，日本卓越研究员。

报告题目：空间轨迹大数据研究与挑战

报告摘要：

随着智能手机、物联网设备和卫星定位技术的迅猛发展，空间轨迹数据的获取变得越来越普遍。这些数据记录了物体在空间中的移动轨迹，为城市规划、交通管理、环境监测和商业分析等领域提供了宝贵的信息。然而，空间轨迹大数据的研究面临着一系列独特的挑战。本报告围绕报告人近年的研究工作，对空间轨迹大数据的感知，预测与模拟等研究问题与挑战进行介绍。

郭穗鸣

副教授

暨南大学

简介：
郭穗鸣，2018 年至今在暨南大学网络空间安全学院任副教授。2007-2018 年间分别在清华大学电子工程系、清华大学网络科学与网络空间研究院、香港中文大学信息工程系获得学士、硕士、博士学位。主要研究领域为普适计算、智慧城市、隐私保护等，主要关注基于多源城市大数据的智慧城市相关研究，已在 Ubicomp、TMC、T-ITS、TVT、IoTJ、ToN、TKDD 等顶级会议、期刊上发表论文 20 余篇，主持多项国家、省市级科研项目，担任多个顶级期刊 / 会议的审稿人或程序委员会委员，并任 CCF 普适计算专委会执行委员。

报告题目：动态价格机制和效率 - 公平 - 隐私均衡

报告摘要：

动态价格在多种生活、信息及工商业服务（如智能电表、航空 / 旅游 / 零售业、城市管理、交通出行等）中得到了广泛且深入的应用，然而现有的对动态价格机制的研究仍然是割裂、零散、不系统的。本报告以基于动态价格机制的智能移动出行服务为例，从动态价格机制的效果出发，采取基于数据驱动的研究方法，围绕动态价格机制下的效率 - 公平 - 隐私三方均衡，介绍了相关的研究内容和研究方案。其中，针对“效率 - 公平”均衡，以提高用户公平性感知为目标，介绍了多场景、多目标的动态价格预测算法；针对“效率 - 公平”均衡，以提高用户地域公平性及提高服务效率为目标，介绍了基于动态价格的司机寻客策略和寻客路径推荐算法，并给出了提高用户地域公平性的案例，针对“效率 - 隐私” 均衡，以保证动态价格效用的同时保证用户的位置隐私为目标，介绍了动态价格机制引发的位置隐私泄露问题，及与动态价格兼容的位置隐私保护机制设计。