HMCC & HHME 2026 大会特邀报告
国务院参事，中国工程院院士，北京邮电大学教授、网络与交换技术全国重点实验室主任，《通信学报》主编，IEEE Fellow，IMT-2020（5G）专家组成员，IMT-2030（6G）推进组咨询委员会委员，国家自然科学基金委“创新研究群体”带头人；长期致力于移动通信理论研究和技术创新，为中国自主技术成为国际主流做出了基础性的贡献；曾任国家重点基础研究发展计划（“973”计划）首席科学家、国家高技术研究发展计划（“863”计划）主题专家组专家等。
获国家科技进步奖特等奖、一等奖，国家技术发明奖二等奖3项，科技进步奖二等奖2项，全国创新争先奖章，光华工程科技奖、何梁何利科学与技术进步奖等奖项，入选教育部首批“黄大年式教师团队”。
报告题目：近期标准化走向看通信前沿技术发展
内容简介：
近来，国际社会在通信网络上就通信与AI融合做出了一系列的研究进展和产业化部署，3GPP指出网络内生AI设计是6G标准化的重要考量方向，并且将语义通信的场景用例、关键技术正式纳入标准研究议程；ITU立项语义通信知识库项目，为后续面向公网的语义通信系统设计与产业落地提供统一框架与路线参考；IETF作为互联网的标准底座，负责制定底层协议和网络管控规范，而AI智能体作为上层的自治实体，它们通过多种交叉领域紧密联系。为此，北邮团队牵头在国内成立CCSA TC630，聚焦语义智简通信方向，快速达成技术理念和方案方向共识，团结相关产业合力，推进相关技术和标准。就面向未来泛在智联的需求，团队提出了基于语义信息论的“三层四体四段”的语义智能体通信网络架构，解决网络自主演进存在的问题。
中国科学院院士。CCF 会士，IEEE Fellow，中国图象图形学学会会士，国家自然科学基金创新群体负责人。长期致力于图像信息融合理论与关键技术研究，成果应用于航空航天、卫星通讯、智慧国防等领域。
先后获国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖、全国创新争先奖，曾当选人工智能联合会议程序委员会主席。
报告题目：多模信息融合感知与人机智能交互
内容简介：
当前，机器人技术发展正处于智能化和情感化发展的关键时期，多模信息融合感知与人机交互是机器人领域的重大挑战难题，在智能驾驶、智慧医疗和工业设计等领域具有重大应用需求。本报告针对智能人机交互面临的多模信息异构、情感认知不一致、意图表达多样模糊等难题，介绍了多模态图像融合、多模态情感分析、多模态行为意图理解、视觉问答智能体等关键技术，以及成果在智能驾驶、医疗健康、无人装备等领域的应用情况，并展望了未来研究方向和发展趋势。
深度学习技术及应用国家工程研究中心主任，国家卓越工程师。国际学术组织 ACL 首位华人主席、ACL 亚太分会创始主席、ACL Fellow、IEEE Fellow、国际欧亚科学院院士，CCF 资深会员。
长期致力于自然语言处理、大模型、深度学习等人工智能核心技术研究及产业化工作。以第一完成人获国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖、中国专利金奖等，荣获首届全国创新争先奖、光华工程科技奖等。
报告题目：原生全模态大模型
内容简介：
多模态统一建模是当前大模型技术发展的前沿趋势之一。本报告解读万亿级原生全模态大模型技术，通过统一自回归框架实现文本、图像、视频与音频的多模态理解与生成。原生全模态大模型基于超稀疏混合专家（MoE）架构，通过模态无关的专家路由及共享专家池，提升跨模态学习与泛化能力；在预训练阶段首创弹性训练范式，能够在内存或时间受限场景中灵活权衡性能、模型大小和推理延迟；后训练阶段引入统一多模态强化学习，提升万亿级超稀疏大模型的收敛稳定性及多模态推理能力。得益于飞桨框架的多维混合并行训练、灵活注意力掩码等技术，模型的训练效率大幅提升。综合各项基准测试表明，原生全模态大模型在多个模态上均表现出强大且均衡的性能。
博士生导师，中国工业设计协会特邀副会长，曾任教育部高等学校工业设计专业教学指导分委员会主任委员，第七届国务院学位委员会设计学学科评议组成员等。
长期从事工业设计教育、设计理论与设计战略研究，获得国家级教学成果一等奖、二等奖，国家级教材一等奖，国家级教学名师，光华龙腾奖中国设计贡献金质奖章，中国十佳工业设计教育工作者等。曾担任德国 Red Dot 设计奖、iF 设计奖，日本 G-MARK 设计奖，美国 CORE77 设计奖评委，中国工业设计协会首届资深会士。
报告题目：人因与文化大数据驱动的智能设计新范式
内容简介：
人工智能重塑设计的知识基础、工具体系与创新方式，推动设计在经验与创造力基础上迈向数据驱动与人智协同。本报告围绕人因与文化两类大数据，介绍湖南大学设计学科在数据采集、结构化表征、模型与算法开发、工具研制及平台建设方面的探索。通过对人体形态、生理、行为与体验信息的数字化采集与建模，以及对文化资源与知识的结构化组织和可计算表达，构建工业数字人、文化数据平台与智能设计工具，推动人因信息与文化知识转化为可计算、可调用、可应用的设计能力。面向未来，上述数据基础与技术体系将支撑以人为本、兼具文化内涵的智能设计新范式，助力设计创新与产业智能化升级。